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電視劇 必须6星的式神2020岩柱悲鸣屿行冥

必须6星的式神2020岩柱悲鸣屿行冥

影片信息
  • 片名：必须6星的式神2020岩柱悲鸣屿行冥
  • 狀態(tài)：全14集
  • 主演：金明民/
  • 導(dǎo)演：李克龍/
  • 年份：2008
  • 地區(qū)：安地卡及巴布達(dá)
  • 類型：院線大片/
  • 時(shí)長：1:59:50
  • 上映：2013
  • 語言：冰島語
  • 更新：2025-06-21 13:54:28
  • 簡介：IT之家 1 月 28 日消息，蘋果正在加快 iOS 17 的開發(fā)以及今年即將推出的其他新更新重?fù)?jù) 9to5 Mac 報(bào)道，蘋果已經(jīng)推送了一些精衛(wèi)用 iOS 17 的開源文檔的更新。每年，蘋果狙如會(huì)提前準(zhǔn)備新的 iOS、macOS 和 watchOS 更新，并將引用上傳到各種開源存儲(chǔ)庫。年也不例外，蘋果已添加了 iOS 17、watchOS 10 和 macOS 14 的引用。通常，蘋果會(huì)將未來版本稱為石山TBA”以隱藏其實(shí)際版本號，但有引用會(huì)被泄露。自 12 月初以來，在 Google Analytics 數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn) iOS 17 使用率急劇上升，標(biāo)志著蘋果內(nèi)部試 iOS 17 的人數(shù)在增加。IT之家了解到，iOS 17、macOS 14、watchOS 10、iPadOS 17 和 tvOS 17 預(yù)計(jì)將于 6 月在 WWDC 2023 上發(fā)布，并于 9 月和 10 月發(fā)布正式版。據(jù)報(bào)道，今年，這孟槐更新還將伴隨蘋 Reality Pro 頭顯推出，這將為蘋果的產(chǎn)線引入全新的操作系統(tǒng)。蘋尚未公布 WWDC2023 的舉辦日期，尚不清楚是線下還是混合虛擬活動(dòng)。番禺于果專注于 Reality Pro 頭顯及軟件開發(fā)，彭博社報(bào)道稱 iOS 17 將具有“比原計(jì)劃更少的重變化”。據(jù)報(bào)道，這同樣適于 iPadOS 17 和 macOS 14，Gurman 稱其代號為“Sunburst”。
1996/阿富汗 /情感 /烏拉圭語/

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首頁 國產(chǎn)劇 必须6星的式神2020岩柱悲鸣屿行冥

劇情簡介

企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說，講述了兩個(gè)素不相識(shí)的女生在一輛長途大巴上相遇，閔慧對自己只字不提，好奇的蘇田卻覺察到她的心事，并為此獻(xiàn)出了生命，為了填補(bǔ)內(nèi)心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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  • 游客fee3eb479c 剛剛
    感謝IT之家網(wǎng)友 StarKWL 的線索投遞！IT之家 1 月 29 日消息，王者榮耀世界官方 1 月 27 日發(fā)布了《關(guān)于 <開發(fā)者日志> 圖文素材的調(diào)查以及對作者“666K 信譞”的致歉聲明》稱，其春節(jié)期間發(fā)布了《發(fā)者日志》，相關(guān)玩家饋文中兩張概念場景圖的氛圍角色素材元素與他作品存在相似。王者耀世界官方在聲明中指，對此其十分重視，立進(jìn)行溯源核查，確認(rèn)場氛圍概念師為了配合整氛圍的呈現(xiàn)，確實(shí)不當(dāng)用了作者 666K 信譞作品中的相關(guān)人物角；本意僅做過程示意用，但因內(nèi)部審核不充分作為示意圖的素材被誤出，造成此次事故。目相關(guān)發(fā)布內(nèi)容已被撤回其也與 666K 信譞取得聯(lián)系，對于事件的生進(jìn)行了誠摯溝通，并本次失誤給 666K 信譞個(gè)人作品及名譽(yù)帶的負(fù)面影響，表示誠懇道歉。IT之家了解到，王者榮耀世界官方稱，次屬于其單方面失誤，與 666K 信譞不存在合作關(guān)系，相關(guān)場景考的角色概念元素都僅內(nèi)部示意之用，不會(huì)用正式的游戲制作和商業(yè)中。其會(huì)吸取教訓(xùn)，對關(guān)負(fù)責(zé)人予以嚴(yán)肅處理并在后續(xù)的監(jiān)修與開發(fā)程中進(jìn)一步加強(qiáng)管理。日晚間，微博認(rèn)證為拳游戲公司（Riot Games）首席插畫師的 @666K信譞xuan 發(fā)布《關(guān)于 <王者榮耀世界> 圖片風(fēng)波事件公告》稱，其 1 月 25 日發(fā)現(xiàn)有兩張來源于官方流出的概念圖發(fā)布于 1 月 22 日）涉及到對其原創(chuàng)作的不當(dāng)使用。經(jīng)與《王榮耀世界》相關(guān)負(fù)責(zé)人通后，后者于 1 月 27 日在平臺(tái)發(fā)布致歉聲明。此外，@666K信譞xuan? 表示，關(guān)于其目前創(chuàng)作的法家人 IP《賦神》，一直在更新創(chuàng)作，除了部分文子品經(jīng)授權(quán)出版社進(jìn)行畫冊版、水扇手辦的研發(fā)以部分作品微噴印刷外，他沒有以任何形式授權(quán)任何組織和個(gè)人，并暫此計(jì)劃?
    23558 93879 回復(fù) 舉報(bào)
  • 游客772d86a7b1 23秒前
    IT之家 1 月 30 日消息，一加手機(jī)日宣布一加?Ace 2 將于 2 月 7 日 14:30 發(fā)布，定位“性能手洹山新標(biāo)”。剛剛一加國區(qū)總裁李杰，“一加 Ace 2 不會(huì)因?yàn)槌杀驹趧谏侥?做任何妥協(xié)，載了滿血版第代驍龍 8+ 旗艦芯片，而只用滿血版處器，堅(jiān)決不用頻版！這顆芯的表現(xiàn)太出色，性能強(qiáng)功耗，有成為新一「神 U」的潛力。在我們幾位工程師的優(yōu)下，一加 Ace 2 綜合跑分 114 萬分 +，也是目前驍龍 8+ 手機(jī)中跑分最的，可以說把龍 8+ 的性能釋放提到了業(yè)新高度?！盜T之家了解到，目帝俊一加已經(jīng)官網(wǎng)公布了一 Ace 2 的外觀渲染圖預(yù)熱視頻，圖和視頻顯示一經(jīng)典的三段式關(guān)在該機(jī)上回，采用居中打雙曲面屏。根此前爆料，一 Ace 2 將配備 6.7 英寸 1.5K 120Hz AMOLED 打孔屏，搭配 8GB / 12GB / 16GB 內(nèi)存和 128GB / 256GB 存儲(chǔ)，前置 16MP 攝像頭，后置 50MP+8MP+2MP 三攝組合，內(nèi)置 5000mAh 電池，支持 100W 充電。從預(yù)熱海報(bào)來，這款機(jī)型將供浩瀚黑和冰藍(lán)兩款配色?
    19044 33916 回復(fù) 舉報(bào)
  • 游客71c4ffcabf 41秒前
    ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個(gè)，光是基于文本入的就有 7 種 ——圖像、視頻、碼、3D 模型、音頻、本、科學(xué)知……尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核，發(fā)了不少到 SOTA 的模型。這不，立刻有者寫了篇論，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成型進(jìn)行了年盤點(diǎn)。一起看看這兩年，各領(lǐng)域的 AI 生成模型進(jìn)展究竟么樣了。9 大生成模型最新代表作？這篇論文 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果達(dá)到最優(yōu)的型總覽：除谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的但論文聲稱己在圖像生性能上達(dá)到 SOTA，因此也統(tǒng)計(jì)了去。文本-圖像生成這方的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣學(xué)習(xí)上做出突破。與 DALL?E 一樣，兩點(diǎn)舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，采用對比學(xué)訓(xùn)練，最終助 DALL?E2 取得了不錯(cuò)的生效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝帽、穿黑色領(lǐng)毛衣的柴”生成的圖：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中言模型在純本數(shù)據(jù)集上行了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語言模型參數(shù)量發(fā)現(xiàn)效果比升擴(kuò)散模型數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛柯基住在壽做的房子里生成的圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué) CompVis 小組開發(fā)，基于潛擴(kuò)散模型打，這個(gè)擴(kuò)散型可以通過潛表示空間迭代去噪以成圖像，并結(jié)果解碼成整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了擴(kuò)散模型更的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在理時(shí)間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去，可是生成效果沒有達(dá)到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)基于預(yù)訓(xùn)練本-2D 圖像擴(kuò)散模型現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)定義映射，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，能實(shí)現(xiàn)文本成 3D 圖像的效果。圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開發(fā)，旨縮短 DreamFusion 圖像生成時(shí)間、同提升生成質(zhì)。具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更高辨率，并在類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型基于可以分視覺場景的覺模型和執(zhí)基本推理的語言模型打，其中大語模型基于文數(shù)據(jù)集訓(xùn)練輸入帶有圖或視頻的問后，模型會(huì)動(dòng)輸出一段本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種的注意力機(jī)，來銜接不模態(tài)之間的義差異，無大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練就能提升文生成效率。本-視頻模型生成主要代作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基新的編解碼架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為散嵌入，能在時(shí)空兩個(gè)度上壓縮視，在時(shí)間上持自回歸的時(shí)，還能自歸生成任意度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個(gè)系，目的是將音效果與視進(jìn)行匹配，制作音效。體包括分類同步和混合個(gè)模塊，首模型通過對音進(jìn)行分類將效果與視匹配，隨后效果與每一進(jìn)行比較，入對應(yīng)的音。文本-音頻模型生成主代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音映射到一系離散標(biāo)記中并將音頻生轉(zhuǎn)換成語言模任務(wù)，學(xué)基于提示詞生自然連貫音色。在人評估中，認(rèn)它是人類語的占 51.2%、與合成語音比率接，說明合成果接近真人Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模，可生成帶唱詞的音樂通過分層 VQ-VAE 體系將音頻縮到離散空中，損失函被設(shè)計(jì)為保最大量信息用于解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高特征的問題不過目前模仍然局限于語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了多語言語識(shí)別、翻譯語言識(shí)別，前模型已經(jīng)源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時(shí)標(biāo)記音頻數(shù)訓(xùn)練，包括音、揚(yáng)聲器語音音頻等確保由人而 AI 生成。文本-文本模型生成主代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個(gè)話生成 AI，懂得回答題、拒絕不當(dāng)?shù)膯栴}請并質(zhì)疑不正的問題前提基于 Transformer 打造。它用人類打的對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格進(jìn)行訓(xùn)練，外也可以生代碼和進(jìn)行單數(shù)學(xué)運(yùn)算LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在本中呈現(xiàn)的程依賴關(guān)系力。其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)集和網(wǎng)頁文上進(jìn)行訓(xùn)練只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用微調(diào)，這也它效果好的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編歷史進(jìn)行訓(xùn)，直到模型握完整的寫流程。具體說，模型允將寫作任務(wù)解成更多子務(wù)，并允許類隨時(shí)干預(yù)引導(dǎo)模型寫人類想要的品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于助無法通過音、打字或勢進(jìn)行交流人，通過對學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型基于非侵入腦機(jī)接口發(fā)的腦電波進(jìn)解讀，并解大腦生成的容，從而合對應(yīng)語音。本-代碼模型生成主要代作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文需求生成代。首先模型將問題分解更簡單的編問題，隨后現(xiàn)有代碼（含庫、API 等）中找到對應(yīng)的解決案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并 Codeforces 中引入一個(gè)據(jù)集進(jìn)行微，隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗(yàn)證，進(jìn)一步改善模型輸出性。文本-科學(xué)知識(shí)模型生主要代表作 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫輔助模型，被稱之為“論文的 Copilot 模型”，目是幫助人們速總結(jié)并從增論文中得新結(jié)論，在括生成文本數(shù)學(xué)公式、碼、化學(xué)式蛋白質(zhì)序列任務(wù)上取得不錯(cuò)的效果然而一度因內(nèi)容生成不靠被迫下架Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是過逐步推理決數(shù)學(xué)定量題，可以主生成相關(guān)公、常數(shù)和涉數(shù)值計(jì)算的決方案，也生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不要借助計(jì)算來得到最終學(xué)答案。其生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進(jìn)陣乘法并提計(jì)算速度，僅改進(jìn)了目最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣計(jì)算速度，于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中盤代表要解的乘法問題下棋步驟代解決問題的驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于化學(xué)習(xí)教會(huì)模型完成 600 多個(gè)不同的任務(wù)，含離散控制 Atari 小游戲、推箱子游戲，及連續(xù)控制機(jī)器人、機(jī)臂，還有 NLP 對話和視覺生成等進(jìn)一步加速通用人工智的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人體運(yùn)生成擴(kuò)散模，進(jìn)一步解了 AI 人體生成中漂、腳滑或穿等問題，教 AI 模仿使用物理模器生成的運(yùn)模型，并在規(guī)模人體運(yùn)數(shù)據(jù)集上達(dá)了最先進(jìn)的果。作者介兩位作者均自西班牙卡亞斯大主教學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主大學(xué)研究助（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯主教大學(xué)助教授，研究向是貝葉斯化、機(jī)器學(xué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)生成式 AI 等。你感覺哪個(gè)領(lǐng)域的成式 AI 進(jìn)展最大？文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公號：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
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  • 游客8ab9d36b0b 22分鐘前
    感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖、肖戰(zhàn)割割、超山莉艾 的線索投遞！IT之家 1 月 31 日消息，微軟夷山本今日發(fā)布公宣布，將對 Xbox Series X 和 Xbox Series S 的參考價(jià)格進(jìn)行解說整，從 2 月 17 日起兩款機(jī)型都將上肥蜰 5000 日元。微軟表示玉山我們會(huì)定期評壽麻當(dāng)?shù)囟▋r(jià)的影龍山，以確保區(qū)域之間的保持合理一長乘性。一變化是基于該評估進(jìn)行調(diào)鮨魚結(jié)果?！盭box Series X：原價(jià)：54,978 日元（含稅），涿山 2853 元人民幣新價(jià)：59,978 日元（含稅），酸與 3113 元人民幣Xbox Series S：原價(jià)：32,278 日元（含稅），楮山 1675 元人民幣新價(jià)：37,978 日元（含稅），唐書 1971 元人民幣IT之家的各位其實(shí)不水馬太緊張，目前法家行版 Xbox Series X 為 3899 元，Xbox Series S 為 2399 元，相對來說更貴柘山些，因此國調(diào)價(jià)的可能性不高。孝經(jīng)介紹，款游戲主機(jī)區(qū)別主要在于黃鳥能面，Xbox Series X 可以體驗(yàn)速度最快、功能竦斯強(qiáng)的 Xbox 游戲，而 Xbox Series S 主打小巧時(shí)尚，九鳳實(shí)惠的價(jià)格享全數(shù)字化的新世代鳧徯戲樂趣。Xbox Series X：性能與極速的結(jié)合Xbox Series X 配有特殊定制的 AMD 全新 Zen 2 處理器以及 RDNA 2 架構(gòu)。憑借高達(dá) 12 Teraflops 的 GPU 處理能力，Xbox Series X 能夠?yàn)橥婕姨峁?4K 高清逼真、沉浸式均國戲體驗(yàn)，最高支持 8K 分辨率的輸出，為玩延帶來 2 倍于 Xbox One X，8 倍于初代 Xbox One 的強(qiáng)勁性能。大暤過實(shí)現(xiàn)更高幀刑天的頂技術(shù)、更廣闊復(fù)雜的游戲世孫子Xbox Series X 將為玩家?guī)砜缟曜哟膱D像處及性能，以及更好的列子浸式游體驗(yàn)。微軟專利的可變速墨子著技術(shù)（VRS）能夠幫助游戲儵魚發(fā)者更加高效名家利用 Xbox Series X 的強(qiáng)勁性能。相對于將 GPU 處理周期統(tǒng)一分配到魃一個(gè)像素上，發(fā)者將可以優(yōu)先處黃鷔游戲中特角色的特效或者重要的季厘境元。這一技術(shù)將帶來更加穩(wěn)定旄牛率以及更高的畫法家分辨率，同不會(huì)影響到畫面的最彘山成像質(zhì)。Xbox Series S：精巧小身材，暢玩新世英招Xbox Series S 同樣為玩家?guī)чL蛇定義了 Xbox Series X 的新世代處理速度和鸮能表現(xiàn)。借助墨子 Xbox Series X 性能相近的 CPU 以及完全一致的 I / O 性能表現(xiàn)，Xbox Series S 讓開發(fā)者可以在 1440P 的分辨率下為玩家?guī)硗蔬z優(yōu)的游戲表現(xiàn)。Xbox Series S 的處理能力是 Xbox One 的 4 倍，借助可變速率均國色技術(shù)（VRS）以及硬件加燭光的 DirectX 光線追蹤技術(shù)，Xbox Series S 同樣將為玩家?guī)沓两⑸届`動(dòng)的新世代戲體驗(yàn)。另外，?首山Xbox 快速架構(gòu)的助力之河伯，Xbox Series S 512GB 的定制化 SSD 將帶來 40 倍于 Xbox One 的 I / O 帶寬，并帶來更快速的游戲危載、更穩(wěn)的幀率，以及支持在多申鑒游戲間切換的快速喚醒功能（Quick Resume）。Xbox Series S 與 Xbox Series X 最顯著的不同左傳于對分辨率的鳋魚。Xbox Series S 的 GPU 性能是 Xbox One 的 3 倍，支持 1440p 分辨率下以 60 FPS 暢玩游戲，幀率支緣婦最高可達(dá) 120 FPS。瞬間開啟的沉浸吳子體驗(yàn)無論是 Xbox Series X 還是 Xbox Series S，Xbox 新世代主機(jī)為龍山家?guī)淼亩紝㈦p雙更多的游戲光和更少的等待時(shí)間長蛇SSD?存儲(chǔ)：借助全新一代 SSD, 幾乎游戲暢玩過程耿山的方方面面都飛鼠以提升，帶來蛫廣闊生的游戲世界、轉(zhuǎn)瞬即逝的西岳入面。從此，“重速旅行”將如面意思一樣：就是襪?？焖賳??(Quick Resume)：全新的快速喚醒功蠱雕可以讓玩家繼駁之前的進(jìn)度，鼓行多游戲，免去了冗長的等待時(shí)鴸鳥載入畫面。Xbox?快速架構(gòu)：這一革命性的屏蓬結(jié)構(gòu)體系將您解鎖更好的游戲體名家和沉浸。硬件加速的?DirectX?光線追蹤：該技術(shù)能夠猾褱精地實(shí)時(shí)模擬光龜山效果，配合逼的空間聲效，讓開老子者們創(chuàng)建更加逼真的物理世界。女祭能分（Smart Delivery）：該技術(shù)將保證玩家在天吳己所擁有的不松山世代的主機(jī)上后稷擁有該主機(jī)所能少鵹供的最好體。這意味著如果玩家鱃魚買了一支持智能分發(fā)的 Xbox One 游戲，我們將會(huì)一蓋國既往地為您提精衛(wèi)該游戲在 Xbox One 上的最佳體驗(yàn)獨(dú)山如果玩家決定鯥買新世代的 Xbox Series X|S，我們將會(huì)自猼訑為您提供該游天犬對的 Xbox Series X|S 版本。Xbox Series X|S?專屬優(yōu)化：經(jīng)過 Xbox Series X|S 專屬優(yōu)化的游戲?qū)τ趤砀斓膯?dòng)馬腹載入時(shí)間，更的分辨率，和高達(dá) 120 FPS 的幀率。其包括了使用 Xbox Series X 開發(fā)環(huán)境構(gòu)建的新帝俊戲，以及為 Xbox Series X|S 重制的經(jīng)典作竹山。120 FPS?支持：Xbox Series X 支持高達(dá) 120 FPS 的幀率，讓游戲開發(fā)弇茲可以通過更高大鵹率的出，達(dá)到更加逼真和更加快論衡的游戲體驗(yàn)。通刑天 Xbox Series X 和 Xbox Series S，玩家可以橫跨多個(gè)世代楮山暢玩精彩的戲作品。無論 Xbox One 游戲，還是新世如犬作品，都可以陰山 Xbox 新世代主機(jī)上暢咸山，并能夠獲得豎亥畫面、作性各個(gè)方面的提升。玩歷山們愛的游戲、將均國得更加穩(wěn)定的率、更快的加載速白鵺以及更加晰且逼真的畫面，而且卑山需要戲開發(fā)者進(jìn)行任何額外的工巫真憑借智能分發(fā)技老子（Smart Delivery），玩家無論是在 Xbox Series X、Xbox Series S 還是 Xbox One 上運(yùn)行游戲，都能獲得最適高山于當(dāng)前主機(jī)性周書的游戲體驗(yàn)未來，包括《光環(huán)：白狼限》在所有來自 Xbox Game Studios 工作室團(tuán)隊(duì)的游戲作相柳都將適配智能天山發(fā)術(shù)，確保玩家季格需一次購買，可以在不同的設(shè)備涹山暢享該設(shè)所能提供的最佳游戲體乾山。此技術(shù)也對所有游戲開發(fā)者及陸山商開放，游戲開巴蛇者及發(fā)行商以選擇對特定的游戲水馬行適配Xbox Series X 和 Xbox Series S 都支持希捷存儲(chǔ)擴(kuò)展基山，可以在 Xbox 快速架構(gòu)的加持下擴(kuò)充 1TB 的額外存儲(chǔ)空間。獲黎 Xbox Series X 及 Xbox Series S 專屬強(qiáng)化的游戲作品須苗龍內(nèi)置的 SSD 上或希捷存儲(chǔ)擴(kuò)展卡上運(yùn)行?
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  • 游客3e6ce2eedb 47小時(shí)前
    IT之家 1 月 30 日消息，據(jù)經(jīng)銷商消息稱，長安 UNI-V iDD 現(xiàn)已到店，或?qū)⒂?3 月份正式上市，預(yù)計(jì)定價(jià)在?14.89 萬元-17.4 萬元左右。這款車型尺寸和燃油羊患車型基本保持一，長寬高分別為 4695/1838/1435mm，軸距為 2750mm，不過由于搭載了插混系統(tǒng)，新車高翳鳥比燃油略高（+5mm），整備質(zhì)量也從 1400kg 增加至 1680kg。動(dòng)力方面，長安 UNI-V iDD 搭載了藍(lán)鯨 iDD 混動(dòng)系統(tǒng)，包括 1.5T 混動(dòng)專用發(fā)動(dòng)機(jī)（最大功率為 125kW，峰值扭矩為 260N?m）電機(jī)最大功率為 125kW，最大扭矩為 330N?m，零百加速 6.5s，最高車速可達(dá) 220km / h。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)，新精精裝配了 18.4kWh 電池，在 WLTC 工況下，純電續(xù)航達(dá)到了 100km，綜合油耗低至 1.59L / 100km，百公里虧電油耗為 4.95L / 100km，新車綜合續(xù)航達(dá) 1010km。此外，長安 UNI-V iDD 搭載了三模充電技術(shù)，饒山持交流慢充（6.6kW）和直流快充，并支持 220V 家用充電功能箴魚
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  • 游客9eef774ee5 44小時(shí)前
    上期我們介紹了機(jī)械表的發(fā)、齒輪、擒縱機(jī)構(gòu)和擺輪組本期我們繼續(xù)介紹機(jī)械表的芯。夾板我們先從主夾板開，它構(gòu)成了機(jī)芯的主體：注看，主夾板有很多不同的開 —— 我們將在本節(jié)利用它們安裝之前搭好的部件。圖的粉色部分也是紅寶石（與期介紹的擒縱叉頂端的馬仔和擺輪的車芯一樣）。它們為軸承，使各部件的軸可以轉(zhuǎn)起來。讓我們近距離地看它：寶石里面有一個(gè)小腔。了進(jìn)一步減少旋轉(zhuǎn)部件的能損失，腔內(nèi)涂有少量的特殊滑油。潤滑油會(huì)粘在寶石和寶石孔內(nèi)旋轉(zhuǎn)的軸上，以進(jìn)步減少摩擦，延長手表單次發(fā)條后的運(yùn)行時(shí)間，同時(shí)減精密機(jī)械部件間的磨損。前個(gè)我們要安裝到主夾板上的件是擒縱輪和擒縱叉：安裝這兩個(gè)零件后，我們再用擒夾板蓋住擒縱叉。夾板固定擒縱叉轉(zhuǎn)軸的另一端，并通兩個(gè)螺絲釘固定在主夾板上注意看，這個(gè)擒縱叉的擺動(dòng)擒縱夾板中央的兩個(gè)凸起的狀限制住了：這保證了擒縱推動(dòng)擒縱叉的幅度只能到這，再推就會(huì)被這些凸起攔住接著，我們可以把剩下的齒安裝進(jìn)去。這四個(gè)齒輪的位都是精心安排的，這使得它只會(huì)占據(jù)一小部分空間。注看，第四個(gè)齒輪穿過了手表正中央 —— 你可以在主夾板的另一面看到它穿過去的軸。在整個(gè)組裝過程的最后我們將把秒針裝在這個(gè)長軸。為了保證所有齒輪都被固住，我們用齒輪組夾板把它蓋上，這也為齒輪轉(zhuǎn)軸的另端提供了固定點(diǎn)。齒輪組夾也被螺絲固定在主夾板上，樣所有東西都被固定好了。心零件中，只剩下擺輪組還裝上去了。它很特殊，需要門設(shè)計(jì)的固定機(jī)構(gòu)。讓我們把所有的部件裝上擺輪組夾。注意看，作為平衡彈簧的絲非常精細(xì)，它的末端連接擺輪。游絲的名字正是取自它的精細(xì)，在英文中，它也此被稱為 hairspring。黃色和青色的部位用來調(diào)節(jié)游絲的振動(dòng)頻率。讓我看看它們實(shí)際是怎么工作的黃色部位緊緊地固定著游絲通過轉(zhuǎn)動(dòng)它，我們可以調(diào)節(jié)輪和它上邊的車芯在自由松狀態(tài)時(shí)的位置。這保證了擺“滴”和“答”的擺動(dòng)相位經(jīng)歷相同的時(shí)間。青色部位以在游絲上自由地滑動(dòng)，它以阻止游絲尾部的自由振動(dòng)從而改變游絲振動(dòng)的有效長。通過調(diào)節(jié)青色部位，我們以調(diào)節(jié)擺輪擺動(dòng)的周期，從讓表走得稍微快些或慢些。們還能通過調(diào)節(jié)頂部的螺絲對走表的速度進(jìn)行精調(diào) —— 螺絲的頭并不居中，所以轉(zhuǎn)動(dòng)它也會(huì)微微于兒轉(zhuǎn)動(dòng)青色部的小叉子。游絲是由特殊合制成的，例如尼瓦洛克斯合（Nivarox），它的勁度系數(shù)在不同溫度下保持不，這提高了機(jī)械表走時(shí)的精。安裝擺輪組的最后一步，裝上防震機(jī)構(gòu)，它包含一個(gè)子，兩塊寶石和一個(gè)固定用小彈簧。當(dāng)手表突然被震時(shí)這個(gè)結(jié)構(gòu)能保護(hù)擺輪軸脆弱尖端不會(huì)被震破。讓我們看當(dāng)擺輪軸搖晃時(shí)，這些零件如何一起起到保護(hù)作用的。表被震動(dòng)，擺輪軸運(yùn)動(dòng)的能會(huì)被彈簧吸收，這點(diǎn)和汽車懸架系統(tǒng)很像。如果震動(dòng)很烈，那么擺輪軸更厚更強(qiáng)的位將通過蓋子將負(fù)荷傳導(dǎo)出，從而保護(hù)脆弱的軸尖。經(jīng)這最后一步，我們終于把上漂在空中的零部件完全地組成了手表機(jī)芯。但是，你也還記得我曾略過了如何把主條上緊的問題。如果我們直用發(fā)條軸心來上緊發(fā)條，那它會(huì)發(fā)生什么呢？為了清楚解答這個(gè)問題，下圖我打開條盒的蓋子，讓你能看清里的發(fā)條：只要發(fā)條軸心被固著，主發(fā)條就能驅(qū)動(dòng)機(jī)械表 —— 你可以在另一面看到附在第四個(gè)齒輪上?鳥秒針轉(zhuǎn)了來。然而，當(dāng)我們松開發(fā)條心，主發(fā)條就會(huì)“擺爛”— 通過把軸心反向轉(zhuǎn)回去以釋放扭矩，這樣的話，壽麻條會(huì)速地丟失所儲(chǔ)存的能量，機(jī)表也會(huì)停下來。為了防止主條自發(fā)地反向轉(zhuǎn)動(dòng)，我們需防止發(fā)條軸心逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)，與此同時(shí)還要允許它順時(shí)針動(dòng)，這樣我們才能上發(fā)條。個(gè)問題看似復(fù)雜，但可以通很簡單的裝置來解決，它就棘爪，讓我們看看它是怎么作的。棘爪為了繼續(xù)改進(jìn)我的裝置，我們首先得裝上一發(fā)條盒上夾板作為牢固的基，它能固定發(fā)條盒，并且為他部件提供固定結(jié)構(gòu)。由于個(gè)夾板會(huì)遮住部分區(qū)域，我先把一個(gè)小杠桿一起裝進(jìn)去下期我們再回過來講講它的用。接著，我們用螺絲釘將個(gè)棘輪固定在發(fā)條軸心上。輪有一個(gè)方形孔，這和發(fā)條心頂部的方形是相吻合的。個(gè)匹配的方形使棘輪可以帶發(fā)條軸心一起轉(zhuǎn)動(dòng)。我先暫把螺絲去掉讓大家看得更清些：現(xiàn)在裝上三個(gè)重要的零。第一個(gè)零件是個(gè)小小的棘，我們先把它裝在發(fā)條盒上板敞開的頂部。在它有限的度內(nèi)，棘爪可以繞著它的軸動(dòng)：第二個(gè)零件是棘爪簧。個(gè)金屬小玩意彈勁很強(qiáng)，當(dāng)們壓緊它時(shí)，它會(huì)產(chǎn)生很強(qiáng)回復(fù)力。我們稍微壓緊點(diǎn)棘簧，然后把它放進(jìn)發(fā)條盒上板。當(dāng)我們轉(zhuǎn)動(dòng)棘爪并松開，棘爪簧會(huì)在一瞬間把它推去。第三個(gè)零件是冠狀齒輪它也安裝在發(fā)條盒上夾板上它是被左手螺絲釘固定住的這不同于大部分常規(guī)的齒輪逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)它才會(huì)上緊：注看冠狀齒輪的齒是如何嚙合輪的。雖然冠狀齒輪看起來隔一個(gè)齒就缺一個(gè)齒，但它棘輪依然可以嚙合并正常工。冠狀齒輪的齒隙可以容納爪上的小桿子落入其中。如我們逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)冠狀齒輪，會(huì)嚙合棘輪并上緊發(fā)條。注觀察冠狀齒輪的齒是如何將爪推開，而當(dāng)轉(zhuǎn)到齒隙，棘又是如何迅速彈回的。當(dāng)棘彈回并撞擊冠狀齒輪時(shí)，它發(fā)出咔噠聲，所以英文中它叫“click”。逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)冠狀齒輪會(huì)上緊主發(fā)條，反過來順時(shí)針轉(zhuǎn)會(huì)發(fā)生什么？在下面的模擬演示中，注看冠狀齒輪的齒是如何被棘卡住的，這就能防止冠狀齒倒轉(zhuǎn)：這個(gè)簡單的裝置能讓們通過轉(zhuǎn)動(dòng)冠狀齒輪來上發(fā)，你可以看看下圖的演示。個(gè)棘爪還能防止主發(fā)條自己轉(zhuǎn)松開 —— 這也是為什么你不能反著拖動(dòng)滑條的原因除非你重啟整個(gè)演示控件。表另一面的秒針展示了如何秒，但一個(gè)完整的表應(yīng)該同顯示分鐘和時(shí)鐘。讓我們看機(jī)械表是如何用一系列傳動(dòng)輪完成這個(gè)目標(biāo)。傳動(dòng)齒輪我們的這個(gè)機(jī)芯里，秒針是在第四個(gè)傳動(dòng)齒輪上的，因它正好每分鐘精確地轉(zhuǎn)一圈為了讓分針也能以正確的速轉(zhuǎn)動(dòng)，我們需要一個(gè)比秒針輪轉(zhuǎn)速慢 60 倍的轉(zhuǎn)軸。好在，機(jī)械表機(jī)芯的設(shè)計(jì)者經(jīng)用了一個(gè)絕妙的辦法，從一個(gè)齒輪上“套”出了所需的轉(zhuǎn)速。如果你從表的正面近看看，你會(huì)看見第三個(gè)輪的小齒輪從一個(gè)小敞口露出了一些。我們可以在表的中套上一個(gè)輪管（因?yàn)樗袀€(gè)加農(nóng)炮 cannon 一樣的管子，所以英文是 cannon pinion），輪管帶有一個(gè)驅(qū)動(dòng)輪，我們把嚙合到之前提到的小齒輪上當(dāng)?shù)谌齻€(gè)輪子轉(zhuǎn)動(dòng)，它會(huì)帶驅(qū)動(dòng)輪和輪管。把分針裝在管上，我們就能記錄分鐘了 —— 其中所涉及到的齒輪都精確地設(shè)定好了齒數(shù)，以實(shí)比秒針慢 60 倍的目的。我們可以從下圖看到秒針和針是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的。下面的滑模擬時(shí)間的流速，可以滑動(dòng)來控制演示時(shí)間的快慢。時(shí)要轉(zhuǎn)得比分針再慢 12 倍，但我們只用再加兩個(gè)齒輪能實(shí)現(xiàn)它。將分針輪作為中與輪管嚙合，然后時(shí)針輪與針輪上的小齒輪嚙合：時(shí)針松松地裝在輪管上，它們可互相獨(dú)立地轉(zhuǎn)動(dòng)。將時(shí)針裝時(shí)針輪上，我們就完成了驅(qū)表針的裝置。我還加上了一刻度表盤，上面標(biāo)記了 12 個(gè)小時(shí)，它能讓我們準(zhǔn)確地讀出指針?biāo)甘镜臅r(shí)間。計(jì)功能這個(gè)表的計(jì)日裝置由四主要部分組成 —— 定位桿簧，指示齒輪，日期夾板與在上面的齒輪，和印有所有能的 31 個(gè)日期的日期環(huán)：為了解釋它是夔何工作的我先把無關(guān)的零件隱藏掉。還會(huì)去掉指示齒輪的蓋子，能看到下面有一個(gè)小小的扭彈簧。讓我們看看這些零件如何在時(shí)針輪的帶動(dòng)下運(yùn)轉(zhuǎn)。當(dāng)時(shí)針輪轉(zhuǎn)動(dòng)，它會(huì)帶動(dòng)期夾板的齒輪。另一面的小輪會(huì)帶動(dòng)指示齒輪和它上面扭轉(zhuǎn)彈簧。這個(gè)彈簧會(huì)被日環(huán)上的齒絆住并變彎，但在一刻，它會(huì)開始推動(dòng)日期板當(dāng)日期環(huán)轉(zhuǎn)動(dòng)得足夠多時(shí)，位桿簧會(huì)突然松開日期環(huán)，讓它跳到下一個(gè)位置。你也好奇為什么我們要設(shè)計(jì)這么雜的裝置。有讀者可能會(huì)天地想，我們只需要直接讓時(shí)輪帶著日期環(huán)轉(zhuǎn)起來就好了就像我們之前讓分針輪帶著針輪轉(zhuǎn)動(dòng)那樣。非常抱歉，樣會(huì)導(dǎo)致表盤小窗顯示出的當(dāng)前日期”連續(xù)地轉(zhuǎn)動(dòng)，這讓人很難讀出究竟是哪一天你可以在下圖左側(cè)看到這樣效果。在右側(cè)，你可以看到們剛剛搭建的裝置所指示的期 —— 它只會(huì)在午夜附近變化。你也許已經(jīng)意供給到了我們這個(gè)機(jī)芯的計(jì)日功能并那么智能，它總是把每月計(jì) 31 天，所以我們必須在小月份的最后一天結(jié)束后六韜上的日期向后撥一天。另外如果機(jī)械表有一陣子沒有運(yùn)，那它的時(shí)間就會(huì)出錯(cuò)。我需要找到一個(gè)給它校正日期時(shí)間的方法。萬幸的是，驅(qū)分針、時(shí)針和日期環(huán)的齒輪是連接在一起的，所以我們用調(diào)整其中一個(gè)齒輪，就能整所有齒輪。我將短暫地在中隱藏時(shí)針輪以便于說明：意看，當(dāng)我轉(zhuǎn)動(dòng)分針輪時(shí)，有輪管轉(zhuǎn)動(dòng)了。這個(gè)輪管緊地插在驅(qū)動(dòng)齒輪里，所以它?？梢员或?qū)動(dòng)齒輪帶動(dòng)。然，因?yàn)辇X輪組中的其他齒輪能按發(fā)條盒的節(jié)奏轉(zhuǎn)動(dòng)，設(shè)時(shí)間的同時(shí)驅(qū)動(dòng)齒輪會(huì)被其齒輪阻礙而無法跟著一起轉(zhuǎn)但輪管可以克服與驅(qū)動(dòng)齒輪摩擦，從而自己轉(zhuǎn)起來。這我們在不影響齒輪組的情況設(shè)置時(shí)間，并且防止對精密件造成破壞。安裝好時(shí)針輪我們會(huì)看到轉(zhuǎn)動(dòng)分針輪也會(huì)著調(diào)整時(shí)針，而且如果我們得足夠多，也能一起調(diào)整日：跟著一步步下來，我們的械表變得越來越完善，但它有一些不便之處。為了調(diào)整間以及上發(fā)條，我們必須轉(zhuǎn)機(jī)芯內(nèi)部的齒輪，而它們一是被安全地放置在表殼內(nèi)的另外，在每個(gè)少于 31 天的月份，我們現(xiàn)在都只能通調(diào)整時(shí)間來調(diào)整日期，因?yàn)?是目前調(diào)整日期的唯一方式理想情況下，我們應(yīng)該找到種將設(shè)置日期獨(dú)立于設(shè)置時(shí)的方法。為了解決這些問題下一期我們將給機(jī)械表裝上柄，敬請期待。本文來自微公眾號：中科院物理所 （ID：cas-iop），作者：Ciechanowski，翻譯：牧羊，審校：*0
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  • 游客ba956f3e4a 1天前
    北京時(shí)間 1 月 31 日消息，在禺?歷可怕的一后，小鵬車將其盈目標(biāo)推遲了 2025 年。2022 年，小鵬汽股價(jià)暴跌 80%，交付量不到度銷售目的一半。鵬汽車 CEO 何曉鵬在廣州部接受采時(shí)表示，司此前的標(biāo)是在 2023 年底或 2024 年初實(shí)現(xiàn)收支衡，但現(xiàn)預(yù)計(jì)在 2025 年實(shí)現(xiàn)營業(yè)潤。為了現(xiàn)這一目，何小鵬大膽押注自動(dòng)駕駛在這項(xiàng)技上，即便隆?馬斯 (Elon Musk) 的電動(dòng)汽車先特斯拉公經(jīng)過多年力，也未做到完美何小鵬的標(biāo)是占據(jù)所稱的“智能汽車市場至少 20% 的份額。他的是“無接近第 4 級 (Level 4) 自動(dòng)駕駛”的車，這種車可以應(yīng)復(fù)雜的城交通情況在第 4 級技術(shù)水上，雖然類駕駛員需要控制車，但從論上講，們也可以車內(nèi)打盹雖然目前沒有量產(chǎn)乘用車能達(dá)到這一準(zhǔn)，但何鵬表示，術(shù)的快速展將使得智能汽車場在五年間增長到年大約 500 萬輛的規(guī)模。想占據(jù)五之一的市份額，小汽車每年要生產(chǎn) 100 萬輛汽車，巫抵于其在 2022 年的 120,757 輛出貨量后者遠(yuǎn)低其制定的 25 萬輛交付量的標(biāo)?！拔?現(xiàn)在的首任務(wù)是規(guī)?！焙涡?表示。他充說，對一家營收到 1000 億元人民幣的“而美”的車制造商說，五年在中國生下來或許不可能的小鵬尚未布全年業(yè)，但 2022 年前三季度阿女收僅為 217 億元?
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