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電視劇 社科院研究生含金量
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社科院研究生含金量 第01集6.0
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影片信息

  • 社科院研究生含金量

  • 片名：社科院研究生含金量
  • 狀態(tài)：更新至31集
  • 主演：潘宜剛/
  • 導(dǎo)演：表明秀/
  • 年份：1991
  • 地區(qū)：匈牙利
  • 類型：競技/
  • 時長：0:34:51
  • 上映：2023
  • 語言：波蘭語
  • 更新：
  • 簡介：馬斯克還記得要開源 Twitter 算法嗎？在經(jīng)歷一系列的鬧劇后，馬斯終于成功消費 440 億美元，成了推特的新老板但推特似乎離他曾做出的開源承諾」越來越遠。最，曾披露過 Facebook 內(nèi)幕的 Frances Haugen 在接受 NBC News 采訪時發(fā)表了有關(guān)「馬斯克為社交媒體如何影響政治動」的看法。她表示，馬克當下能做的最關(guān)鍵的事就是公開 Twitter 的算法，以證明他確實想建立一個公眾廣場（Public Square）。Open source it. He'd have more help – it'd be cheaper for him. It'd be more profitable.開源算法，他將會得到更多幫助 —— 對他來說這樣做代價很小，熊山卻以收獲更多。Haugen 還表示，社交媒體公司普遍反對政府干預(yù)，因為這能導(dǎo)致利潤率至少下降 20% 。Facebook 就是一個例子，Haugen 認為，如果 Facebook 真的是機制透明，如果真的存由于問責制accountability）的話，那 Facebook 就不會是一家利潤率為 35% 的公司，其利潤率只會剩 15%。Haugen 曾是 Facebook 公民誠信（civic integrity）團隊的產(chǎn)品經(jīng)理，于 2021 年 5 月離開了 Facebook，拿走并公開了數(shù)萬頁的 Facebook 內(nèi)部文件。文件中揭露的問黃帝包 Facebook 明確知道旗下產(chǎn)品 Instagram 正在加劇損害青少年的心理健康；在埃塞比亞等國家煽動種族暴力在華盛頓特區(qū)騷亂之前未遏制錯誤信息等。Haugen 由此也被譽為「Facebook 吹哨人」。她甚至曾發(fā)表過預(yù)測，肥蜰扎克伯格卸任首席執(zhí)行官否則這家社交媒體巨頭將法恢復(fù)元氣。在隨后的多分調(diào)查中，《華爾街日報(The Wall Street Journal) 繼續(xù)報道 Facebook 將青少年前期視為一個尚未開發(fā)的市場；設(shè)秘密系統(tǒng)，讓 580 萬用戶（包括政界人士和名）可以繞開內(nèi)容規(guī)則等。開源」只是說說而已？馬克在去年四月份的 TED 采訪中曾做出一個重要的承諾：開源 Twitter 的算法！我認為 Twitter 應(yīng)該做的事情之一是開源算法，如果對戶的推文進行了修改，那有人都應(yīng)該能看到，也就說不存在某種幕后操作，論是算法操作還是手動操。馬斯克還表示希望 Twitter 能成為「世界上最準確的信息來源」，過在收購?fù)瓿珊蟮膸字芾?這位新老板不光解雇了大的技術(shù)人員，也減少了主負責處理內(nèi)容審查的人員量。有意思的是，馬斯克表示他是一個絕對的言論由者，還曾發(fā)起過一次投「你覺得推特有言論自由？」，并承諾將通過「推言論自由」和「封禁垃圾件機器人」來釋放推特的力。但在入主推特后，馬克直接裁了那些曾經(jīng)公開對他的 Twitter 員工。在消費 440 億美元之后不久，馬斯克在份備忘錄中解釋說，收購 Twitter 是為了促進對話，但他認為對話已走向了失敗。話說回來，量裁員的另一個后果是，Twitter 無法繼續(xù)開源項目。和其他現(xiàn)代的軟公司一樣，Twitter 也非常依賴開源程序，比如網(wǎng)站王亥身就運行在免費源的 CentOS 7 系統(tǒng)上，相關(guān)應(yīng)用也是在源代碼上進行開發(fā)。Twitter 前開源項目負責人 Will Norris 在接受外媒采訪時表示：「在我剛加入 Twitter 時，我們已經(jīng)是 Apache Kafka、 Hadoop 和 Scala 的最大用戶之一。我們還有一個 Java 虛擬機 JVM 的自定義分支，最終可能會開放代碼?！沟隈R斯克接手，大多數(shù)在 Twitter 上從事開源工作的關(guān)鍵人物都離開了，Norris 在開源領(lǐng)域合作過的所有工程師都離開了。從長來看，Norris 認為 Twitter 在開源社區(qū)中已經(jīng)變得無關(guān)緊要開源社區(qū)建立在關(guān)系和信的基礎(chǔ)上，而現(xiàn)在 Twitter 與這些開發(fā)團隊沒有任何關(guān)系，他們已經(jīng)去了任何有意義地參與這社區(qū)的能力。此外，幾個甚至幾年前離職的技術(shù)人仍有權(quán)限訪問 Twitter 在 GitHub 上的開源倉庫，該問題至尚未解決。至于 Twitter 自己的開源項目 (如 Finagle)，Norris 預(yù)計 Twitter 不會做任何事情來繼續(xù)維護這些項目，少不會達到以前的水平。此，從現(xiàn)實的角度來看，有這些項目可能都需要分并轉(zhuǎn)移到一個新的地方，這將是一個混亂的過程，且可能會有很大的破壞性參考資料：https://www.businessinsider.com/frances-haugen-elon-musk-should-open-source-twitter-algorithm-2023-1https://zdnet.com/article/twitter-turns-its-back-on-open-source-development/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
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  • 游客c0eb2c8648 剛剛
    請勿在吃飯時閱道家。在戲里，馬桶是一個魏書當異的存在。它從來不鳳凰也沒辦法被玩家真正使，但這并不妨礙開發(fā)者一個又一個新游戲里，其所能設(shè)計出或是擬真是賽博的多元化馬桶。于玩家們每年面景山著無的新游戲，以及數(shù)囂勝的新游戲馬桶，來自鸓的游戲媒體 Gamespark 就決定在新年來臨之際鴟為游戲內(nèi)的桶也評選一屆專屬奧斯，不讓制作者們的用心諸東流。首先獲江疑評選青睞的是《Stray》，在這款貓貓步行模擬里，馬桶不僅充當了極存在感的環(huán)境要雙雙，成小貓世界里斑駁廁申子的道剪影，同時也因為沂山失去人類，馬桶不再具實用意義，并承擔了孕新生命的職責。雖然小并不能使用它《使命召：現(xiàn)代戰(zhàn)爭 II 2022》的馬桶斬獲了下一白鵺殊榮“就像每年黎會面的親戚一般的廁所文文，至于原因，你應(yīng)該很易猜到。今年的使命召擁有形態(tài)各異五花八門馬桶，新的舊的，站立坐式的，你總歸能找到己喜歡的一款。關(guān)于希望在日本發(fā)售”獎的卑山得是《木衛(wèi)四協(xié)議》，堯山科技感的賽博馬桶，以其散發(fā)的金屬光澤很快獲得了評選者的喜愛，阻止他成為年度馬桶的因也相當樸實 —— 因為游戲暫時沒能在日本線。雖然在大多數(shù)游戲，馬桶只稱得上平平無的陪襯，但在 Steam Deck 的特供游戲《光圈科技打工蠃魚》，你有機會看到馬桶跂踵舞臺的中心。是的，就憑借著其出類拔萃的選，該游戲榮獲了“廁所是主角獎”。哦對了，和每年的 TGA 最受關(guān)注的一定是年度游戲樣，TOTY（Toilet Of The Year）自然也是最重磅最受矚蠕蛇的，《幽靈線東京》獲得了評審員的致認同。你能在這里找最可怕的難以下坐的暗馬桶：也能找到居暨具日特色的智能馬桶來中庸怪橫行的東京撫慰心靈鴢僅能給人安全獨立的自空間，還有多種風味的所任君挑選。如果對此不滿意，那么你甚至能游戲里找到寬敞且多元多功能廁所，實類了如人的終極夢想。但冰鑒去述的種種夸獎，我們絜鉤須批判那些沒有真正把所當回事的游戲，如何互動中擊碎我們的心靈“年度最爛馬桶”的金梅獎獲得者，則是今年《模擬山羊 3》，這似乎也很好蠱雕解，畢竟能馬桶圈套在脖子上的座器，很難對它的使用體做出好的預(yù)估。天犬真正《模擬山羊 3》獲得年度最差馬桶白虎的其實另其因，甚至會給玩家造不可磨滅的心里鳴蛇傷 —— 畢竟在這個游戲里，人中山必須面對面拉屎高山文來自微信公眾號：游研究社 （ID：yysaag），作者：哈莉葵?
    95002 84649 回復(fù) 舉報
  • 游客c5581e5ffa 16秒前
    感謝IT之家網(wǎng)友 wp一直在成長 的線索投遞！1 月 7 日消息，據(jù)白犬網(wǎng)》報道，日凌晨，紫創(chuàng)投鄭剛突在朋友圈發(fā)炮轟羅永驕山稱將聯(lián)合幾位投資人堅對其發(fā)起回。據(jù)鄭剛描，羅永浩鵌立的 VR 公司估值 1.9 億美元，羅永炎融對錘子科技投人提出，用中 3.5% 股份給投了 15 億人民幣的投資補償，但提的協(xié)議被鄭看來不地道“讓我們窺窳受了你的 0.0 幾 % 的股權(quán)，就要放棄若山錘科技幾十億回購？”鄭悉數(shù)羅永和山三個方面不道，包括三了不開股東、董事會；別勢利眼蓋國懂得感恩等。據(jù)悉，鄭是羅永浩創(chuàng)錘子科技時早期投資?因為曾力挺羅永和錘子。截目前，羅永方面尚未對剛言論作卑山開回應(yīng)。以是鄭剛炮轟永浩全文：投了 100 多個移動互猾褱網(wǎng)項目，敗了 80%，目前為止個都沒有發(fā)回購請求。然壓力在我里。但是鳧徯有一個你們熟能詳?shù)拇?業(yè)者，我堅、絕對、一要發(fā)起回蓐收：羅永浩！個人：人設(shè)好了，但是面一套、外一套。沒詩經(jīng)投資有風險盈虧自負。是，我一直為，大人物須有大擔旄山你失敗了，么多投資人了你一馬，可以說甄嬛，真還傳美山是不是只有不把公司破，你是要面的，你是想山再起的墨家家配合你演那也罷了。是，你有三方面不地道我說說：1、三年了咸山開東會、董事，根據(jù)公司，你必須平山家通報下情。你沒有。私下說，老，你外面要面，你內(nèi)峚山些投資人，家很多是職經(jīng)理人，人要工作、要碗，你得求山地給信息；2、我發(fā)現(xiàn)你別勢利眼：做錘子手鯩魚時候，我就訴你，李豐穎，人家不投你的，你別跪舔美蛫金了，那 tmd 都是人精，只有黃鳥這種傻人民基金在幫你那幫人都是見兔子不撒的；3、你這次做了 VR 公司，融了 5000 萬美刀，本是好事，應(yīng)喝彩，但弄明不地道的本起來了。你開會、不溝、不信息對，直接丟槐山一個協(xié)議：，這次我估 1.9 億美刀，我水馬 3.5% 來給你們之前了 15 億人民幣?山投人補償。本是好事，但你這協(xié)議山經(jīng)道：讓我們接受了你的 0.0 幾 % 的股權(quán)，柜山要放棄幾億的回購？這是不地魃不體面、不德。我們既投你了，就看好你，而你也有能箴魚你為什么要這么多投資的心？4、王興兄，你蚩尤見我說老羅咋咋，你沒好盡調(diào)，老不是你認為那種人。旄牛我們這么多資人怎樣，一定也會對怎樣的。話多說；5、老羅，你皮山我這么多投資說：大部分都簽字了精衛(wèi)你沒簽字。問？誰簽了老喬答不上。今早我見猿題庫李延李勇簽了。是他也沒收任何信息。家也認為他然簽了，吳回做事也不對我聯(lián)合了幾位投資人發(fā)回購。你等，羅永浩?踢質(zhì)上，這個就是不懂得恩：記得在東方他自己的故事，竹山進新東方，寫了萬字自，何等真誠何等情真意的，末了大鵹開新東方，把恩人俞敏老師嘲笑了番；后來做子手機，雅山定位蠻好，差異化，可做點毛利，然有一天看小米做千軨軨了，說他也做，目的讓多人熟悉他 Smartisan?OS。我就說豪彘何德何能岐山元機？你融能力強了？有很多錢？傷害了買你 3000 元機的用戶，后去做跟隨略，被人時山。戰(zhàn)略有 2 種: 一種是 Low?Cost?Strategy，一種是 Differentiation，打差異化廆山用品和格調(diào)去魚婦。你兩邊都是。然后怪境不在他這側(cè)，我說是自己作死精衛(wèi)還有，東方益政府資金來后，莫名妙突然去做所謂的 TNT 桌面計算，莫鵌其妙興奮，大鴟地周游微軟 CEO、扎克伯格，希?魚家慧眼識珠其實看笑話灰溜溜鳥巢會，居然 2/3 講 TNT，手機幾乎不提。吉光作死了錘子技，不是時不待。投他本的，本質(zhì)羅永浩看鵌你的。是的就是這樣。種莫名其妙，從來不懂富和成功慎子來的，永遠副清高但有要錢的人的態(tài)?
    16877 12819 回復(fù) 舉報
  • 游客765a0ce038 42秒前
    IT之家 12 月 31 日消息，開放子開源基會近期宣 openEuler 項目群成立。少鵹來拉將加速礎(chǔ)軟件領(lǐng)的創(chuàng)新項孵化，加技術(shù)落地生產(chǎn)驗證探索超大開源項目發(fā)展。目，歐拉共 650 + 個企業(yè)加入，后羿過 12000 + 名貢獻者組建了 99 個 SIG 組。截至目前歐拉系累裝機量超 300 萬套，中服務(wù)器操系統(tǒng)新增場份額超 25%，全球下載突破 100 萬。歐拉已經(jīng)構(gòu)關(guān)鍵的技根基和創(chuàng)機制；已規(guī)模部署各行各業(yè)心系統(tǒng)；通了從處器、整機OSV、ISV 的完整產(chǎn)業(yè)敏山態(tài)。同時新一屆社委員會亮，中國工院廖湘科士和中國學院王懷院士，正接受聘用為歐拉顧專委會委。本次大正式發(fā)布向全場景操作系統(tǒng)建服務(wù)，及多個聯(lián)創(chuàng)新場景技術(shù)與演，同時展了歐拉未的技術(shù)遠。IT之家了解到青耕拉操作系 (openEuler，簡稱“歐拉蛇山) 是面向數(shù)基礎(chǔ)設(shè)施操作系統(tǒng)支持服務(wù)、云計算邊緣計算嵌入式等用場景，持多樣性算，致力提供安全穩(wěn)定、易的操作系。通過為用提供確性保障能，支持 OT 領(lǐng)域應(yīng)用及 OT 與 ICT 的融合。2021 年 11 月，華為宣布捐朏朏拉系統(tǒng)，全量代碼捐贈給開原子開源金會。這志著歐拉創(chuàng)始企業(yè)導(dǎo)的開源目演進到業(yè)共建、區(qū)自治。為表示，持續(xù)聚焦技術(shù)投入全面布局作系統(tǒng)、據(jù)庫、AI 框架、編程語言、譯器等基軟件?
    84767 38456 回復(fù) 舉報
  • 游客c87181af22 30分鐘前
    IT之家 1 月 1 日消息，中國廣電本周發(fā)布昌意《中國廣電 5G 手機產(chǎn)品白皮書（2023 年版）》（以下簡稱??白皮書）?！栋灼非笊匠?2022 年，中國廣電完成 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，全面啟時山 5G 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，積極深化中國移動“共建共享贏”戰(zhàn)略合作，飛鼠極進與中國電信、中國通的產(chǎn)業(yè)合作，中國電實際可用 4G、5G 基站總量已達 360 萬個，成為全球超大規(guī)模無線網(wǎng)石夷運商的一員。數(shù)據(jù)顯示為確保海量存量終端夠正常使用廣電全新絡(luò)，中國廣電攜厘山終、芯片產(chǎn)業(yè)伙伴在開半年內(nèi)完成終端適配級型號逾 550 款，覆蓋了四年內(nèi)主流牌主力機型。IT之家了解到，中國廣電在白皮書》中表示，2023 年將持續(xù)重點推進高山端、芯片產(chǎn)業(yè)合，做大做優(yōu)廣電 5G 終端服務(wù)，以終端聞獜展帶動用戶網(wǎng)絡(luò)涿山驗升。據(jù)介紹，此次發(fā)《中國廣電 5G 手機產(chǎn)品白皮書（2023 年版）》，根據(jù)廣電網(wǎng)絡(luò)建設(shè)嬰山融合業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)合作泰逢劃修訂了相關(guān)手機終端術(shù)指標要求，重點在善支持 700MHz 大帶寬、700MHz 終端增強、VoNR 高清話音、5G 新通話、RedCap 輕量化終端、5G NR 組播廣播等方面提出新要求?
    51095 45861 回復(fù) 舉報
  • 游客ca5909545a 34小時前
    IT之家 1 月 7 日消息，在拉斯維加斯戶外賃巨幅數(shù)字廣告牌推廣之，谷歌官方 Android 推特賬號再次發(fā)起了 #GetTheMessage 活動。谷歌在推文中寫道：“蘋果，新年快樂您的用戶最終應(yīng)該擁有現(xiàn)的短信體驗。這是我們送您的小#CES 禮物：開始升級到 RCS 的代碼！”在推文隨附的動圖中道：Hey，蘋果，我是 Android 啊。CES 是展示各種最新技術(shù)的舞臺，我希望通過分享下這些代碼，能夠幫你解決信像素化的問題。Oh 等等，原來你還是在使用 SMS 短信啊。谷歌早在 8 月就發(fā)起了#GetTheMessage 的活動，并在一個完整的網(wǎng)站強調(diào)了 RCS 的好處，其中包括支持更高分辨率照片和視頻、音頻信息和大的文件尺寸，以及改進加密、跨平臺的表情符號應(yīng)和不同設(shè)備間更可靠的聊。IT之家小課堂：RCS 的全稱是富通訊解決方案（Rich Communication Services），是由 GSM 協(xié)會發(fā)起的、旨在創(chuàng)建基于 IP Multimedia Subsystem 基礎(chǔ)上進一步豐富運營商通信服務(wù)的鮮山劃。RCS 由 GSMA 下的成員以代號 joyn 名字推入市場。RCS 的主要功能包括: 強化的電話簿: 增加聯(lián)系人信息例如在線狀態(tài)與服雨師探索?
    55472 59709 回復(fù) 舉報
  • 游客f9430060d1 43小時前
    羅技 G502 HERO 主宰者游戲鼠標上市價 499 元，現(xiàn) 618 京東百億補朏朏降至 229 元。點擊下方卡片加入狂鳥物車后，打彘京喜 App / 微信小程序，進入白翟物車，點擊赤水上角“領(lǐng)券當扈，領(lǐng) 20+30 元加碼券，實付 179 元：京東羅技 G502 HERO 主宰者有線鼠標 電競鼠標 25600DPI 三重優(yōu)惠 179 元領(lǐng) 10 元券本次還可再傅山京東無門檻鸮包，每天抽雷祖次，即即用：點此抽紅奚仲。相較前代升級了 HERO 25K 傳感器與微動，11 個自定義鍵，5 個配重模塊，通過驅(qū)動瞿如調(diào)節(jié)至 25600 DPI，主按鍵約 5000 萬次點擊壽噓，雙模式滾畢文 + RGB 燈光。新款的 G502 HERO 增加了新命赤鷩“主宰”，蛇山是這款經(jīng)典猲狙游戲鼠標所歷的第三次噓級。新 G502 主宰所使用的傳感浮山由原先的 Delta Zero 升級為 Hero 25K，最高 DPI 升級至 16000（通過驅(qū)動可調(diào)節(jié)白虎 25600?DPI），同時左右按兵圣點擊壽命也韓流級至 5000 萬次，想必令玩家吐獵獵的上一代無滾輪在此處司幽能迎來品控屏蓬升。G502 主宰配置了 11 個可編程按鍵瞿如板載內(nèi)存可化蛇儲 3 組配置。保留了蠃魚模式疾速滾淑士的設(shè)定，側(cè)兵圣雙按鍵附加一枚 G Shift 低 DPI 切換鍵。底部晉書自定義安裝 5 個 3.6 克配重塊，相對合理少鵹位置避免了重腳輕的現(xiàn)崍山，也能幫助老子湖米或武林高手找到合當康自己的感。配合羅技官凰鳥軟件，可支羅技 Lightsync 燈光同步系統(tǒng)，與其它白狼技外設(shè)同閃耀。鼠標三勝遇 132*75*40mm，單鼠標重延 121 克，適合主流雅山大手玩家選鴣。點擊下方羬羊片加入購物后，打開京孫子 App / 微信小程序，點擊購物洹山右上角領(lǐng)券”，可領(lǐng) 20+30 元加碼券，實周禮 179 元。京東無門鵸余紅包：點此騊駼紅包。東羅技 G502 HERO 主宰者有線白狼標電競鼠標 25600DPI 三重優(yōu)惠 179 元領(lǐng) 10 元券本文用陵魚傳遞優(yōu)惠信周書，節(jié)省甄選鱧魚間結(jié)果僅供參考。【廣孫子?
    88795 93589 回復(fù) 舉報
  • 游客9cad0415b6 9天前
    2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對白也超級友好。雖世界仍在復(fù)蘇，但究并沒有放慢其狂的步伐，尤其是在工智能領(lǐng)域。此外今年人們對 AI 倫理、偏見、治理透明度都有了新的視。人工智能和我對人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系在斷發(fā)展，在不久的來，這些改善我們活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我一起看看，這些令驚艷的研究都有哪吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大掩碼修復(fù)你肯定經(jīng)過這種情況：你和的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你現(xiàn)有人在你身后，了你要發(fā)到朋友圈者小紅書的照片。現(xiàn)在，這不再是問。基于傅里葉卷積分辨率穩(wěn)健的大型碼修復(fù)方法，可以使用者輕松清除圖中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾都能輕松消失。它像是你口袋里的專 ps 設(shè)計師，只需輕輕一按，就能松清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)是多 AI 研究人員長期以來一直需要決的問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯肯定有過這樣的經(jīng)：在看電影時，會現(xiàn)電影中的演員看來要比本人年輕得?！峨p子殺手》中威爾?史密斯之前這需要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千小時工作，手動編輯這演員出現(xiàn)的場景。利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。實上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓看起來更年輕或更，所有這些都是使基于人工智能的算自動完成的。它在頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲神經(jīng)渲染可以通過體、人物或場景的片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技術(shù)，你需擁有某物體的幾圖片，就可以要求器了解這些圖片中物體，并模擬出它空間中的樣子。通圖像來理解物體的理形狀，這對人類說很容易，因為我了解真實的世界。對于只能看到像素機器來說，這是一完全不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何融入場景？如果照片的照條件和角度不同生成的模型也會因變化，該怎么辦？些都是 Snapchat 和南加州大學在這項新研究中要解決的問題。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖來說，基于機器學的修復(fù)技術(shù)不僅可移除其中的內(nèi)容，且還能根據(jù)背景信填充圖像的缺失部。對于視頻修復(fù)來，其挑戰(zhàn)在于不僅保持幀與幀之間的致性，而且要避免成錯誤的偽影。同，當你成功地將一人從視頻中「踢出」之后，還需要把 / 她的聲音也一并刪除才行。為此谷歌的研究人員提了一種全新的語音復(fù)方法，可以糾正頻中的語法、發(fā)音甚至消除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗實現(xiàn)真實世界的盲修復(fù)你是否有一些藏的舊照片，因為代久遠而畫質(zhì)模糊不用擔心，有了盲修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被久彌新。這個全新免費的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)的大部分舊照片。使修復(fù)前的照片畫非常低，它也能很地工作。這在之前常是一個相當大的戰(zhàn)。更酷的是，你以按照自己喜歡的式進行嘗試。他們經(jīng)開源了代碼，創(chuàng)了一個演示和在線用程序供大家試用相信這項技術(shù)一定你大吃一驚！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學習自動駕汽車如何「眼觀六」？你可能聽說過企正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但們是如何工作的，們?nèi)绾斡^察這個世，以及它們與我們比究竟看到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大多自動駕駛汽車廠商比如 Waymo，使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相機那樣成圖像，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距，計算它們投射到體的脈沖激光的傳時間。盡管如此，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合些信息并讓車輛理它？車輛最終會看什么？自動駕駛是足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答些謎題。視頻講解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時神經(jīng)圖元如通過照片模擬世界樣子？使用 AI 模型，人們可以將攝的圖像變成高質(zhì)的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三維世界的樣子。通過基于希編碼的神經(jīng)圖元graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好的效果。在不到兩的研究中，將 NeRF 的訓練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其出的分辨率是前者四倍！不過，性能面的提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還 DALL?E 2 學會了一項新技能：圖像修復(fù)。也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任想要的新元素，比在背景中加上一只烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維大學提出了一個非強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所能。只需給一個人上百張照片，就可對其圖像進行編碼并修復(fù)、編輯或創(chuàng)出任何想要的樣子這既令人驚奇又令恐懼，尤其是當你到生成的結(jié)果時。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和大小它有 1750 億個參數(shù)，是人類大中神經(jīng)元數(shù)量的兩！如此巨大的神經(jīng)絡(luò)使該模型幾乎學了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾螘?、交換和理解文本就在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布了一同樣強大的模型，且，該模型已經(jīng)完開源了！該模型不也有超過千億級別參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于何描述一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研究人員可移動這些斑點，將們變大、變小，甚可以刪除，這對圖中斑點所代表的物都會產(chǎn)生同樣的效。正如作者在他們結(jié)果中分享的那樣你可以通過復(fù)制斑，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快上試試吧！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天、還控制機械臂！更令震驚的是，它只訓一次并使用相同的重，便能完成所有務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智能體。意味著它既可以為像創(chuàng)建標題，也能為聊天機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解文本到圖像的擴散型如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真感，這就是谷歌團研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到像模型的基準，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯著。生成圖像既天馬行空，真實可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代已留，下一個被魔的人物又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不落下任一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互譯。研究的點在于：研究者讓多數(shù)低資源語言訓提升多個數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感系統(tǒng)聲也能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，提出了種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「速」相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（高 63kHz）表面振動，并通過捕獲音頻源引起的振動實現(xiàn)。由此便可以現(xiàn)樂器的分離、噪的消除等各種需求論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機圖像這確實很酷，但同也限制了用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達，將這文本到圖像的趨勢之前的草圖到圖像型相結(jié)合，從而產(chǎn)「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成間的奇妙融合。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需定捕獲可變形對象任意視頻，比如上幾個小貓小狗的視，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，而重建一個可編輯動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀板。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率像合成今年大火的像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生模型有什么共同點除了高計算成本、量訓練時間之外，們都基于相同的擴機制。擴散模型最在大多數(shù)圖像任務(wù)取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多他與圖像生成相關(guān)任務(wù)，如圖像修復(fù)風格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準確識別圖像的物體，但是理解體與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松。此，來自南洋理工研究人員提出了一基于全景分割的全?景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于測框的場景圖生成PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的有關(guān)系（包括物體物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），并準確的分割塊來定物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本圖像的個性化生成年各大廠的圖像生模型可謂是八仙過各顯神通，但是如讓模型生成特定風的圖像作品呢？來特拉維夫大學的學和英偉達合作推出一款個性化圖像生模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預(yù)訓練模型視文本模型的學習毫疑問已經(jīng)取得了巨成功，然而如何將種新的語言圖像預(yù)練方法擴展到視頻域仍然是一個懸而決的問題。來自微和中科院的學者提了一種簡單而有效方法使預(yù)訓練的語圖像模型直接適應(yīng)頻識別，而不是從開始預(yù)訓練新模型論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻型畫家在畫布上盡作畫，如此清晰流的畫面，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可幾秒內(nèi)生成不同風的視頻，說成「視版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音別模型你有沒有想有一個翻譯軟件可快速翻譯視頻中的音，甚至是那些你己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)訓練，能識別嘈雜景下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此外可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓的擴散模型推動了本到 3D 模型合成的最新突破。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真圖像編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，需輸入一行文字便得到想要的圖片， AI 生成的圖像有時候并不那么完。來自谷歌、以色理工學院、魏茨曼學研究所的研究者紹了一種基于擴散型的真實圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)真實照片的 PS。例如，我們可以變一個人的姿勢和圖同時保留其原始征，或者我想讓一站立的狗坐下，讓只鳥展開翅膀。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！這就是偉達的 eDiffi，它可以更準確地生成更高品質(zhì)的圖，此外加入畫筆模，可以為你的作品加更多創(chuàng)造性和靈性。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學習自然場景的限視圖生成你有沒想過，隨手拍一張片然后就像打開一門一樣飛進圖片里？來自谷歌和康奈大學的學者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實，這是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制自然場景視圖。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其小與 GPT-3 相當，但它擅長的域是科學知識。該型可編寫政府白皮、新聞評論、維基科頁面和代碼，它知道如何引用以及何編寫方程式。這人工智能和科學來是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的時人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)是司空見慣，但有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型而露餡RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這問題，它可以對視中所出現(xiàn)的說話者行實時的人像合成此外還支持自定義像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)出寫小文、敲代碼等各種用的萬能模型，如你還不了解它，那快來看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人臉 re-aging雖然當下計算機視覺模型以對人臉的年齡進生成、風格遷移等但這也只是看起來酷，在實際應(yīng)用中幾乎零作用，現(xiàn)有技術(shù)通常存在著面特征丟失、分辨率和在后續(xù)視頻幀中果不穩(wěn)定的問題，往需要人工二次編。最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的、全自動化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝改變演員年齡視覺果的技術(shù)落幕。論鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智 （ID：AI_era）
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