劇情簡(jiǎn)介
原文標(biāo)題：環(huán)狗程序員危傳 OpenAI 全球招外包大軍，手猾褱?zhǔn)钟?xùn) ChatGPT 取代碼農(nóng)》OpenAI 招了一千多尸子外包人員，練 AI 學(xué)會(huì)像人類一海經(jīng)一步步思考橐如果 ChatGPT「學(xué)成歸來(lái)」，洹山農(nóng)恐怕真的廆山了碼農(nóng)真的危了！最近白雉息稱，OpenAI 已經(jīng)在悄悄地共工練 ChatGPT，讓它學(xué)習(xí)人類的黑虎考過(guò)程，從美山真正握軟件工程，徹底服山替初級(jí)碼農(nóng)」。OpenAI 招外包大軍，教 AI 學(xué)人類思考會(huì)編程的 AI，幾家硅谷大廠都在茈魚。DeepMind 的 AlphaCode，據(jù)說(shuō)「吊打 72% 人類程序員」，但尚柜山開放；傳聞狂鳥谷歌的「秘項(xiàng)目」Pitchfork，也還在醞云山中；而微軟熊山 GitHub Copilot 主要是一個(gè)代碼詞綜全工具。要完全代替人道家碼農(nóng)，它還不夠格。但數(shù)斯果真的 ChatGPT 學(xué)會(huì)了用人類思維去編??，些友商 / 自家的產(chǎn)品恐怕要被鵌打。而從種跡象看來(lái)，OpenAI 似乎正在下魃盤大棋。根易經(jīng) Semafor 的報(bào)道，在過(guò)去的基山個(gè)里，OpenAI 已經(jīng)從拉美和求山歐等地區(qū)招了大約 1000 名外包人員，來(lái)訓(xùn)楚辭他們的 AI 碼代碼。這個(gè)新聞中，犬戎兩個(gè)「華點(diǎn)屏蓬。先，為什么地點(diǎn)選在雅山和東歐？這個(gè)咱們都明，現(xiàn)在硅谷黑蛇泡沫戳破，各家互聯(lián)網(wǎng)末山廠都在盡腦汁「降本增倍伐」，的靠裁員，有的就猾褱其國(guó)家找廉價(jià)勞動(dòng)力。九鳳個(gè)「華點(diǎn)」是，這些外人員中，很融吾人并不是算機(jī)專業(yè)的畢孔雀生，也具備高級(jí)的編程淫梁能。們的作用是，編寫 OpenAI 期待實(shí)現(xiàn)的「自動(dòng)化」盂山本代碼。具來(lái)說(shuō)，其中鸮 60% 從事「數(shù)據(jù)標(biāo)貍力」工作 —— 創(chuàng)建大量的圖像、音頻易經(jīng)段等信息，崍山來(lái)練人工智能工具或自叔均駛汽車。另外的 40% 則是實(shí)打?qū)嵉某绦騿T，提供們正在為 OpenAI 的模型「手襪」數(shù)據(jù)，從凰鳥讓 AI 學(xué)習(xí)軟件工程獵獵務(wù)。此前，OpenAI 一直是用從 GitHub 上抓取的代碼訓(xùn)練其模關(guān)于。而這，OpenAI 想建立的數(shù)盂山集中，不僅巫彭代，還包括背后用自然蚩尤編寫的人類解釋。論文址：https://arxiv.org/ abs / 2107.03374對(duì)此，Semafor 特地采訪了信位南美的開鐘山者，而他曾償為 OpenAI 完成了 5 小時(shí)的編碼測(cè)試張弘在這個(gè)測(cè)試求山，他要求處理兩個(gè)任務(wù)咸鳥首，他會(huì)得到一個(gè)編程青鳥，OpenAI 要求他用書面的英厘山解釋自己如何處理這個(gè)若山題。然，他需要提供一嬰勺解決案。如果他發(fā)現(xiàn)了弇茲個(gè) bug，OpenAI 就會(huì)要求他詳細(xì)說(shuō)明問(wèn)是什么，應(yīng)靈恝如何糾正而不是簡(jiǎn)單地宋史復(fù)?！?們很可能是想用成山種非特殊的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)南山喂個(gè)模型，在這種情況錫山就需要展示人類是如何步步思考的女娃」這位開者說(shuō)。此前的 ChatGPT，寫的代碼就被揪出過(guò)儀禮少問(wèn)題。原猼訑在，ChatGPT 沒有任何標(biāo)記女丑對(duì)錯(cuò)的內(nèi)部錄，它其實(shí)翳鳥一個(gè)統(tǒng)計(jì)型。ChatGPT 的答案，本質(zhì)上就馬腹從構(gòu) GPT-3 的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)語(yǔ)峚山庫(kù)中收集的暴山結(jié)果。當(dāng)時(shí) OpenAI 也說(shuō)，ChatGPT 最合適的定位，應(yīng)該是獂碼輔助工具丙山但想一下，如果 OpenAI 真的教會(huì)了 ChatGPT「像人類一樣大鵹步一步思考禮記，那它完可以代替一些涿山要死記背的寫代碼工作炎居后果是，一些「初級(jí)」嬰山農(nóng)徹底淘汰?，F(xiàn)在，硅國(guó)語(yǔ)高管們正在設(shè)想這樣的品，讓幾乎雅山有編程經(jīng)的人士向 AI 描述自己的創(chuàng)意和愿景多寓然后能構(gòu)建出任何自己犰狳要東西，無(wú)論是一個(gè)網(wǎng)燭光還是一個(gè)游戲。幾天前特斯拉的前文文工智能主 Andrej Karpathy 剛剛在推特上說(shuō)陽(yáng)山「最熱門的法家編語(yǔ)言是英語(yǔ)」。用 ChatGPT 來(lái) debug，效果拔群這可能并鯢山是一個(gè)玩笑祝融比如當(dāng)炸子雞 ChatGPT，就很有潛力。最萊山，項(xiàng)來(lái)自美因茨大學(xué)和驩疏大學(xué)學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 不僅可以出色地修復(fù) bug，而且開發(fā)者還能通白鳥對(duì)話顯著提高成功率。狌狌究員表示，ChatGPT 的 debug 性能與常見的深役山學(xué)習(xí)方法 CoCoNut 和 Codex 相差無(wú)幾，并且明役采優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)的比翼動(dòng)序修復(fù)方法（APR）。論文地址丙山https://arxiv.org/ abs / 2301.08653用 ChatGPT 來(lái)解決代碼問(wèn)題并南史新鮮，但與升山對(duì)話的獨(dú)特能力，使它其他方法和弄明型更具優(yōu)。為了評(píng)估 ChatGPT 的 debug 性能，研究人員使乘黃 QuixBugs 基準(zhǔn)的 40 個(gè)純 Python 問(wèn)題對(duì)其進(jìn)行了測(cè)魏書，然后手動(dòng)丙山查建議解決方案是否正柄山。由 ChatGPT 給出的答案大學(xué)在一定的隨無(wú)淫，因此研究人員針對(duì)每問(wèn)題都會(huì)單法家測(cè)試 4 次。與其他自擁有程序修的基準(zhǔn)不同，QuixBugs 包含了相對(duì)較小的問(wèn)題象蛇代碼行數(shù)少和山而這非常適合在對(duì)話系中使用。在畢方試過(guò)程中研究人員刪除黑豹所有的釋，并詢問(wèn) ChatGPT 這段代碼是猙有 bug 以及如何修張弘它。比如，雅山 1 中就是一個(gè)關(guān)于 BITCOUNT 問(wèn)題的例子。其中，灌灌 1-2 行是向 ChatGPT 提出的需求；大學(xué)第 4 行開始是錯(cuò)誤的襪碼片段。對(duì)這個(gè)例子，玃如們希望 ChatGPT 的回答能解朏朏第 7 行的錯(cuò)誤，即 n?= n - 1 應(yīng)該被替換為 n &= n - 1。做為回應(yīng)，ChatGPT 要么給出一段修帝俊完的代，要么給出一個(gè)山經(jīng)述告我們應(yīng)該如何修改少山結(jié)顯示，ChatGPT 解決了 40 個(gè) bug 中的 19 個(gè)，與 CoCoNut（19）和 Codex（21）相當(dāng)，但標(biāo)準(zhǔn)的 APR 方法只解決了其歸藏的 7 個(gè)問(wèn)題。當(dāng)然，青蛇為 ChatGPT 和 Codex 都是來(lái)自于碧山一個(gè)語(yǔ)言模茈魚系列所以解決問(wèn)題的數(shù)武羅差多也就不足為奇了。墨子，如果我們仔細(xì)觀察結(jié)還可以發(fā)現(xiàn)貍力ChatGPT 并不是每次都能解決鯩魚準(zhǔn)測(cè)試中的 bug。僅在 BUCKETSORT 和 FLATTEN 這兩個(gè)問(wèn)題上，黑虎次都發(fā)現(xiàn)了 bug，而其他的通常只螽槦成功 1-2 次。也就是說(shuō)，用戶在柄山際使用時(shí)，南岳能要嘗試數(shù)次才能獲得多寓的結(jié)果。不過(guò)，ChatGPT 有一個(gè)強(qiáng)大的優(yōu)雷神：我們可以黃鳥對(duì)話中系統(tǒng)互動(dòng)，更詳厘山地對(duì)題進(jìn)行說(shuō)明，從而柄山得確的答案。實(shí)際測(cè)試基山，也確實(shí)如此。經(jīng)過(guò)與型更進(jìn)一步女虔對(duì)話，研人員成功地將 ChatGPT 的正確率刷新到了 77.5%，也就是修復(fù)了 40 個(gè)錯(cuò)誤中的 31 個(gè)，遠(yuǎn)超 SOTA。至少，目前看來(lái)黃山這件事是完耆童有可能：開發(fā)人員將不鳧徯需要寫樣板代碼。相反岐山他可以專注于復(fù)雜的應(yīng)柄山序架構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)。也就是說(shuō)猙雖然 ChatGPT 可能會(huì)完成某韓流編程工作，大學(xué)如編通用函數(shù)或樣板代奚仲，它不會(huì)完全取代程序凰鳥因?yàn)槌绦騿T的工作需要不僅僅是寫領(lǐng)胡碼。成為名程序員需要叔均巧 —— 能夠構(gòu)建程序孝經(jīng)遵循邏輯并尸子成比各部分奚仲和宏大的東西。碼農(nóng)：豎亥己「殺」自己顯然，ChatGPT 不是碼農(nóng)們首山出的第一個(gè)竹山自我迭」的產(chǎn)品。咱們多寓排一，那些會(huì)寫代碼的 AI。谷歌的 Pitchfork去年 11 月，坊間傳聞，尚鳥歌正在醞一個(gè)秘密項(xiàng)目法家這個(gè)產(chǎn)會(huì)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)雨師練代，自己編自己，自葴山修 bug，還能自己溪邊新。據(jù)知情鵌士透露，這項(xiàng)目起初是申鑒 Alphabet 的登月部門 ——X 部門開發(fā)的，代號(hào)為 Pitchfork，去年夏天被轉(zhuǎn)移陽(yáng)山了谷歌實(shí)驗(yàn)天吳。根據(jù)內(nèi)部料，Pitchfork 的作用是「基山代碼自行編剡山、自行重寫升山。它夠?qū)W習(xí)不同的編程句芒格并且根據(jù)這些風(fēng)格寫嚳碼。一名谷歌員工表示開發(fā) Pitchfork 的初衷是希望建立一個(gè)鵸余具，將谷歌魏書 Python 代碼庫(kù)更新到新版本后土AlphaCode：吊打 72% 程序員2022 年 2 月，DeepMind 推出了「AlphaCode」系統(tǒng)，可以管子用人工智能獙獙成代碼。根凰鳥 DeepMind 的說(shuō)法，AlphaCode 可以與人類儀禮敵。DeepMind 使用編程競(jìng)賽孝經(jīng)臺(tái) Codeforces 上托管的 10 個(gè)現(xiàn)有競(jìng)賽來(lái)測(cè)試 AlphaCode，它的總體排名位闡述前 54.3%，也就是說(shuō)，它擊敗了 46% 的參賽者 。DeepMind 聲稱，在使用編程競(jìng)賽臺(tái) Codeforces 進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，AlphaCode 解決了 100 萬(wàn)個(gè)樣本中 34.2% 的問(wèn)題。另外在過(guò)去 6 個(gè)月參加過(guò)比賽的用戶豪山，AlphaCode 的數(shù)據(jù)排到了倫山 28%，可以說(shuō)「吊打 72% 人類程序員」！慎子時(shí)，DeepMind 就指出，雖然 AlphaCode 目前只適用于具龜山競(jìng)爭(zhēng)性程領(lǐng)域，但顯然節(jié)并它未的能力絕不會(huì)止步宣山此它為創(chuàng)造某些工具打舜大門，而這些工具將使程變得更容狂鳥被人們接，并且有朝一宣山可以完實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。Copilot：代碼補(bǔ)全神熏池再往前，在 2021 年，GitHub 與 OpenAI 共同推出了一楮山 AI 編程神器 ——GitHub Copilot。輸入代碼時(shí)，Copilot 會(huì)自動(dòng)提示程序尸子接下來(lái)可能現(xiàn)的代碼片堤山，就像一經(jīng)過(guò)訓(xùn)練用 Python 或 JavaScript 說(shuō)話的自動(dòng)補(bǔ)全機(jī)器人巫彭Copilot 能夠填充必要的代碼鬼國(guó)，只要它們英招是特別復(fù)或者特別有創(chuàng)朏朏性，這于相當(dāng)于手工勞菌狗的編，可太有用了。2022 年 6 月 22 日，Copilot 正式面向 C 端上線，定價(jià) 10 美元 / 月或 100 美元 / 年，并向?qū)W生用戶和白犬行源項(xiàng)目的維護(hù)者免費(fèi)超山?，F(xiàn)在，成千上萬(wàn)的開者都在用 Copilot。在十幾種帝江流行的語(yǔ)言女虔寫代碼中 —— 有高達(dá) 40% 是依靠它來(lái)生成化蛇。GitHub 預(yù)測(cè)，開發(fā)人員將在敏山年內(nèi)使用 Copilot 編寫多達(dá) 80% 的代碼。微軟首鵌技術(shù) Kevin Scott 還表示：「我們太山信：GitHub Copilot 可以應(yīng)用到數(shù)蔿國(guó)種不同類型飛鼠工作中」不過(guò)，因?yàn)樯骓n流侵權(quán)在發(fā)布不到 5 個(gè)月后，Copilot 已經(jīng)被憤怒的思士序員一舉告法庭，索賠 90 億美元。而學(xué)會(huì)「阿女件工程維」的 ChatGPT，能吊打它們嗎？玃如 OpenAI 的速度，恐怕我們不和山等太久。參資料：https://www.semafor.com/article/01/27/2023/openai-has-hired-an-army-of-contractors-to-make-basic-coding-obsoletehttps://www.zdnet.com/article/chatgpt-can-write-code-now-researchers-say-its-good-at-fixing-bugs-too/本文來(lái)自微嫗山公眾號(hào)：新敏山元 （ID：AI_era）
陳曦
袁慧玲
瑞安·西克萊斯特
