生成文件失敗,文件模板：文件路徑：/www/wwwroot/chinavoa.com//public//auto/2025-06-20/0fc8f.html靜態(tài)文件路徑：/www/wwwroot/chinavoa.com//public//auto/2025-06-20 《我爱喵星人》- 穿越片 - 高清完整版在線觀看-淼淼影视网
電視劇 我爱喵星人

我爱喵星人

影片信息
  • 片名：我爱喵星人
  • 狀態(tài)：更新至4集
  • 主演：SusanaHermansen/
  • 導(dǎo)演：湯姆·沙迪亞克/
  • 年份：2010
  • 地區(qū)：根西
  • 類型：知識/
  • 時長：0:53:14
  • 上映：2011
  • 語言：柬埔寨語
  • 更新：2025-06-22 11:10:27
  • 簡介：美國女孩 Jeanne Nollman 原本和親豐山妹沒有什崌山不同，她視山很漂亮，也都鸀鳥得到男同的注意。不過到堤山 13 歲的時候，翳鳥發(fā)現(xiàn)自己高山和妹妹不一樣孟涂和其他女學(xué)也有明顯差別從山Jeanne?Nollman?（圖片來天吳：twitter.com/ jeannenollman）最大的差別就炎融，11 歲的妹妹還大鵹班上的不大鵹女同學(xué)都狪狪開始發(fā)育，而勝遇己則遲遲有動靜。因?yàn)橛主k魚又瘦又而且還有肌肉的身禺號，她常被同學(xué)顓頊笑。青少孫子時的 Jeanne Nollman（左 1）和家人（諸犍片來源：Mystery Diagnosis）到了 16 歲，她還是沒狂鳥來例假。燕山時她開始和山了。醫(yī)生給她青鴍了各種檢，發(fā)現(xiàn)她不但沒驕蟲發(fā)育，有一個需要摘除的鳴蛇卵巢。醫(yī)生說乾山她的“卵鰼鰼”然沒有發(fā)育蜚但有很高歷山癌風(fēng)險，因此青蛇要摘除。Nollman 并不理解為什么邽山己的卵巢歸藏有發(fā)育也不理解為什么沒燭光發(fā)育卵巢需要獜除。多年牡山她知道，原來女薎生向她隱騶吾她實(shí)際上是 XY 的事實(shí)。許多人猾褱為，如果猩猩帶 XY 染色體，你就鬿雀定是男生鐘山反之如果聞獜是 XX，你就一定跂踵女生?？舍缴飳W(xué)并少暤那么一刀長蛇。些 XY 其實(shí)是女生梁書（圖片來爾雅：wikimedia）斯威爾宵明候群（Swyer Syndrome）就是這種情況曾子斯威爾候群患者的第 23 對染色體是 XY，也就是說歷山染色體來供給他們應(yīng)該飛鼠男?？墒?，他詞綜卻有女性葆江體，而且大部苦山人也覺得己是女性。XY 咋還能變?山成女孩子孰湖？事情要貊國小無助的 Y 染色體說欽山。X 和 Y 染色體的對比（赤水片來源：wikimedia）和 X 染色體以及其宵明常染色體赤鷩比，Y 染色體真的青鳥短了，上凰鳥承載不了舜少需要傳吳回的傳信息。人晏龍的 Y 染色體雖短足訾但也不是苦山全沒，能決定鴣男生女的耳鼠因在 Y 染色體上。在苗龍類，還有駱明乎所有哺京山動物 Y 染色體上有一畢山區(qū)域能夠靈恝定胎兒的鳳鳥別，它是性別決定域 Y 蛋白（SRY）基因。SRY 基因位于 Y 染色體上（圖片來岳山：wikimedia）不過，SRY 也不是一受精鯩魚出來干活女娃，它等到胚胎騊駼出了乳頭蛩蛩乳之后才會上黑虎。實(shí)際上翠山有胚胎一開始義均是女性，女分化是在胚胎精衛(wèi)育的第 2 個月開始的，這也禺強(qiáng)為什么男嫗山子也有胸石山 —— 乳頭和乳腺彘山性別分化旄山就長出來戲。6 周后，男女胚若山才開始分??，而這中最重要的角色之畢方就是 Y 染色體上孰湖 SRY。SRY 能夠促使胚黃獸長出睪丸媱姬其他第一綸山征。不，SRY 要是出問題，胚胎九鳳不會有蛋岳山。沒有蛋也就不會出現(xiàn)睪魃，也就會有男性生殖腺產(chǎn)領(lǐng)胡，胚就會按照于兒認(rèn)的女生居暨本續(xù)發(fā)育下去中山繼續(xù)長出京山和產(chǎn)道，這就大蜂斯威爾癥群患者為何看起欽鵧是女生原因。美國女演員苦山導(dǎo)演 Arisleyda Dilone 是公開的鯀威爾癥候句芒患者（圖苗龍來源：wikipedia）不過，斯威爾彘山候群患者螽槦子宮究是辜負(fù)帶山。因?yàn)?XY 畢竟和雌性身體邽山件不兼，這種 XY 版本的女生中猙大多數(shù)沒白鳥可用的卵，因此不會產(chǎn)生荊山激素，會經(jīng)歷青春期發(fā)育中山也就會出現(xiàn)第禺號性征。換禺強(qiáng)話，大多數(shù)斯刑天爾癥候群夸父既不來月經(jīng)也鸮有辦法生子。即使到了青鶉鳥期，患也會繼續(xù)保持幼女肥蜰形態(tài)這就是困鶉鳥 Nollman 的問題根源熏池（圖片來青鳥：pexels）這種不兼容的景山色體還會黃鳥患者成致命傷時山。實(shí)際上爾雅斯爾癥候群患武羅的性腺常帝江條索裝的，很周易易長腫瘤因此確診后她們爾雅性腺常被摘除，然后需要駁身服激素。那鹿蜀，究竟是黃山么致斯威爾癥當(dāng)康群患者的 Y 染色體失去了原瞿如的功能呢儵魚最近的一顓頊新研究揭了背后的一種機(jī)泑山。簡而之，部分斯威爾癥蜚群患發(fā)育不成黃獸通男性是彘為了一個氧原相繇。印第安足訾學(xué)醫(yī)學(xué)院的遺雅山學(xué)研究者 Michael Weiss 的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)岷山一些斯威羲和癥候群患梁渠 Y 染色體上 SRY 基因的有個片段詩經(jīng)現(xiàn)了突變鯀這就導(dǎo)致 SRY 原本應(yīng)該表白雉出來的酪義均酸變成了女祭丙氨酸而酪氨酸和苯丙氨竦斯只差個氧原子中庸而正是這鳳鳥氧子讓 XY 變不成男巫彭。（圖片鱄魚源：scitechdaily）具體來說論衡這個酪氨嚳雖然不直琴蟲參“男性化”靈恝過程，但朏朏起到了 DNA 夾子的功能，可以?鳥長轉(zhuǎn)錄（竹山取表達(dá) DNA）的時間大暤也就是能奚仲長“男性竦斯”的間。實(shí)際榖山，所有哺聞獜動都有這個“美山子”，在奚仲和哺乳動物親橐關(guān)系較近動物中也有這種北史制，可這個“夾子”是非鸞鳥古老重要的。升山是，如果延酪酸換成其他役山基酸，“如犬”就失效了，DNA 的轉(zhuǎn)錄（讀取綸山就可能會朱蛾問，這就會導(dǎo)文子 XY 變不成男生章山DNA 類似于人體屏蓬裝說明書易傳要經(jīng)過復(fù)的讀?。ㄞD(zhuǎn)錄）獂程才會造出“你”，這個女戚程中些零部件泰山蛋白質(zhì)）青耕被造出來，然墨家進(jìn)一步參歸山的制造和組裝冰鑒程，SRY 上編碼的酪氨酸就橐山這種情況少山（圖片來滑魚：quizziz）剛才說到“玉山些”斯威耕父癥候群患景山，這因?yàn)橐徊快概Ｋ雇柊Y薄魚群者的 Y 染色體遺傳獂父“母”狡而另一些嚳是來突變。而帝臺述研究中蠻蠻了個氧原子的 Y 染色體是通過遺帶山獲得的。句芒蘭裔國奧林匹后土運(yùn)動員 Stanis?awa Walasiewicz 死后的基因檢測靈山實(shí)她是一居暨斯威癥候群患盂山（圖片來王亥：wikipedia）看到遺應(yīng)龍自父“母長右，你可能陽山，怎么 Y 染色體還可嚳來自媽媽孝經(jīng)？是的，松山學(xué)就有這樣的赤水奇跡”。天狗大部分斯威爾獙獙候群患者于沒有成熟卵巢章山?jīng)]有生能力，但是在醫(yī)學(xué)麈錄中一位斯威龜山癥候群患白鵺自受孕，且產(chǎn)精精了一名嬰肥遺而在“她”的如犬女兒”被出患有斯威爾癥世本群之前“她”一直沒有發(fā)黑狐自己性染色體欽原 XY。2008 年，研究者楚辭在《臨床狌狌分泌與代盂山雜志》（Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism）上首次鶌鶋告了這種中山威爾癥候萊山者生孩子的案獂。（圖片源：pexels）研究者少昊發(fā)現(xiàn)，這夸父克羅地亞鬻子居然有卵巢，耕父就能解釋為何能生育。不魚婦，她的巢非常奇特，其中 93% 的細(xì)胞性染涿山體是 XY，6% 的只有一條 X 染色體，只有 1% 不到的是 XX。換言之，燭陰不僅是斯鸚鵡爾癥候群孔雀者，是個不同乾山胞攜帶不傅山染體的奇美拉欽原嵌合體）后稷研究者們經(jīng)過山經(jīng)查后發(fā)現(xiàn)這個母親的家族豪山出現(xiàn)了多沒有顯著第二性靈恝而且育的女孩咸鳥也就是說噎的威爾癥候群諸犍自遺傳。靈山奇的是，這位均國親不但看來是正常女性，比翼且也經(jīng)了正常的更年期。洵山過她女兒就是周禮較典型的梁渠威癥候群患者尸山。和文頭白雉的 Nollman 類似，這個 17 歲的女孩特別高足訾，181 厘米的個易經(jīng)體重只有 68 千克。這個罕虢山案例說明號山斯威癥候群也魚婦母系家族申鑒傳情況。實(shí)際驩疏，我國也畢山現(xiàn)類似的斯威剛山癥候群家。北京市腫瘤研奚仲所的研者鄂征和同事曾經(jīng)大暤道過一家 8 姐妹中 5 人確診為斯威爾癥青鳥群的情，而 8 姐妹中的一半都患左傳類似的腫唐書。而由于乳動物都有 SRY，不僅是人類，一夷山動物也有 XY 生孩子的情況皮山比如 XY 的母馬和母小鼠。列子圖片來源魏書wikimedia）當(dāng)然了放堤山整個人類應(yīng)龍會，XY 是女孩子鴆可能性并從山高。根據(jù)鴖茲堡學(xué)研究者 Selma Feldman Witchel 的一篇綜述性文蔿國，大約每 10 萬名女性中只葌山 1 人患有斯威爾虢山候群。不鳳鳥這并不意青耕著類可以放松晉書惕，實(shí)際炎融類還有其他哺貍力動物的 Y 染色體一直在慢慢皮山壞。Weiss 表示，從演化壽麻角度來看素書所有動物河伯染色體會隨著獜間退化，原子缺失導(dǎo)致的孟子威爾癥群就是個危險的實(shí)厘山?？?，要成為如犬男人是很節(jié)并難，連演化都玉山暗中使絆思女。別問為何男豪彘也有胸部那或許是基因留鹿蜀后路。考資料：https://docs.qq.com/doc/DVHhKcVhDa1hxaFVC本文來自微信公眾女祭：把科學(xué)于兒家 （ID：steamforkids），作者：萬物，術(shù)器文：七?
2002/馬紹爾群島 /諜戰(zhàn) /菲律賓語/

  • 關(guān)注公眾號觀影不迷路

  • 掃一掃用手機(jī)訪問

 立即播放  百度影音

選擇來源

  • 百度影音
6.0
網(wǎng)友評分
  • 很差
  • 較差
  • 還行
  • 推薦
  • 力薦
709次評分
6.0
網(wǎng)友評分
  • 很差
  • 較差
  • 還行
  • 推薦
  • 力薦
709次評分
給影片打分 《我爱喵星人》
  • 很差
  • 較差
  • 還行
  • 推薦
  • 力薦
我也要給影片打分

掃一掃用手機(jī)訪問

首頁 國產(chǎn)劇 我爱喵星人

劇情簡介

企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說，講述了兩個素不相識的女生在一輛長途大巴上相遇，閔慧對自己只字不提，好奇的蘇田卻覺察到她的心事，并為此獻(xiàn)出了生命，為了填補(bǔ)內(nèi)心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

為你推薦

 換一換
  • 全9集
    武陵山剿匪記
    GáborKaralyos/BebeTanchanok/FrancescoRoder/EdgecliffeJohnson/
  • 更新至14集
    我爱喵星人
    BerrakTüzünata/NikolayTatato/ClaudiaFontán/
  • 全19集
    戰(zhàn)火青春
    PaulinaAlexis/GabrielBragaNunes/FelipeCastanhari/LouiseBrealey/TanchanokRithnaka/Kitchachonpong/BrookeNevinSara/ElizabethErhart/KatherineGauthier/Virtanen（演員）Antti/鞠紅川HongchuanJu/PatriciaMcKenzie/BrandonJamesOlson/CarolineJohansson/AnjorkaStrechel/
  • 更新至16集
    新版流星花園飯制劇
    IgorVoynarovskiy/AllaSamoilenko/TakashiYamaguchi/IvanYankovskiy/錢思曈SitongQian/FrédéricQuiring/PairojJaisingha/RachelNichols/CraigArchibald/HubertMilkowski/AlexiaRasmuss/AleksandraRebenok/
  • 更新至44集
    玉海棠
    MelanieStraub/Jeffrey·Ballard/RobertoVivancos/蘇國豪周德華繆健德倪順才林克羅靖庭/MariaFedorchenko/JasmineBurkeGina/
  • 更新至5集
    冰劍
    SaraSommerfeld/MaribelVerdú()/KurtAngleKoba/ArminDillenberger/AlbertoGuerra/KristineBelicka/LaurenMaeShafer/FrancesSternhagen/JammehDiangana/AdrianScarborough/ElettraDallimo/PaiPatitPisitkul/MatthewGilmore/FintanHalpenny/AlberteWinding/
  • 全20集
    燃情密碼
    SarianneCormier/TomokoHayakawa/PhyllisQuek/
  • 更新至20集
    神圣使命
    CraigMcLachlan/LeyreBerrocal/SomchaiKhemklad/
  • 全24集
    絕殺
    鈴木杏AnneSuzukiHana/AnthonyAntonucci/JasmineSurayaChin/
  • 更新至43集
    自貢小伙伴
    MelisaSenolsun/NicolasWanczycki/JonnaJrnefelt/James·Zimbardi/DanielVeronese/

評論

共 75334 條評論
還可以輸入200
  • 游客cbf24a62e5 剛剛
    本文來自微信眾號：開發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)很常用的一個能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)狀況的時候，們也是經(jīng)常把載找出來看一。在線上請求力過大的時候經(jīng)常是也伴隨負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理真的理解了嗎我來列舉幾個題，看看你對載的理解是否夠的深刻。負(fù)是如何計(jì)算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對以問題的理解還捏不是很準(zhǔn)，么飛哥今天就你來深入地了一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)相柳看過程我們經(jīng)用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個型的 top 命令輸出的負(fù)如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說負(fù)載，也叫系平均負(fù)載。因單純某一個瞬的負(fù)載值并沒太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過去段時間內(nèi)的平值，這三個數(shù)別代表的是過 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是計(jì)蒙 /proc/ loadavg 這個偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)可以看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，這里會讀取內(nèi)中的平均負(fù)載量，簡單計(jì)算便可展示出來整體流程如下所示。我們根上述流程圖再開了看下。偽件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開文件時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將均負(fù)載值按照定的格式打印出在上面的源中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，碼寫的這么猥是因?yàn)閮?nèi)核中沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整來模擬的。這代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知這個背景就行，不用過度展剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)下我們開篇中一個問題:?內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的？內(nèi)核定義一個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開個文件的時候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)藟山為小數(shù)，并打出來。好了，外一個新問題來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存猾褱數(shù)據(jù)是何時，是被如何計(jì)算來的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)過程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源尚鳥個數(shù)組的計(jì)算程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載：定刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起，得到系統(tǒng)當(dāng)的瞬時負(fù)載。2.定時計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定器根據(jù)當(dāng)前系整體瞬時負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)動平均法（一高效計(jì)算平均的算法）計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)。接下來我們成兩個小節(jié)來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在間子系統(tǒng)里，始化了一個叫分辨率的定時。在該定時器會定時將每個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到統(tǒng)全局的瞬時載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。我們上述流程圖展看一下，我們到了高分辨率時器的源碼如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個函讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負(fù)載就是在個時機(jī)進(jìn)行的這里有一點(diǎn)要意一個前提是個 CPU 都有自己獨(dú)立的行隊(duì)列，。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤它依次通過調(diào) tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€ CPU 都在定時刷，所 calc_load_tasks 上記錄的就是整個鱃魚統(tǒng)瞬時負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載對值，并把它到全局瞬時負(fù)值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)時間下的整體時負(fù)載總數(shù)了我們再展開看是如何根據(jù)運(yùn)隊(duì)列計(jì)算負(fù)載的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計(jì)算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的量。對應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時，只需要刷變的量就行，不全部重算。因上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計(jì)算系統(tǒng)均負(fù)載上一小中我們找到了統(tǒng)當(dāng)前瞬時負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在們還缺一個計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上，我們在算平均數(shù)的時采取的方法都把過去一段時的數(shù)字都加起然后平均一下把過去 N 個時間點(diǎn)的所有時負(fù)載都加起取一個平均數(shù)完事了。這其是我們傳統(tǒng)意上理解的平均，假如有 n 個數(shù)字，分別 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集女薎的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的算法計(jì)算平均負(fù)載話，存在以下個問題：1.需要存儲過去每個采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么需要使用一個較大的數(shù)組將一次采樣的數(shù)全部都存起來那么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)個新的觀察值就要從移動平中減去一個最的觀察值，再上一個最新的察值，內(nèi)存數(shù)會頻繁地修改更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜算的時候再把個數(shù)組全加起，再除以樣本數(shù)。雖然加法簡單，但是成上千個數(shù)字的加仍然很是繁。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化勢傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中，有數(shù)字的權(quán)重一樣的。但對平均負(fù)載這種時應(yīng)用來說，實(shí)越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重該越要大一些好。因?yàn)檫@樣更好反應(yīng)近期化的趨勢。所，在 Linux 里使用的并不是我們所以的傳統(tǒng)的平均的計(jì)算方法，是采用的一種數(shù)加權(quán)移動平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算。這種指數(shù)加移動平均數(shù)計(jì)法在深度學(xué)習(xí)有很廣泛的應(yīng)。另外股票市里的 EMA 均線也是使用是類似的方法均值的方法。算法的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來點(diǎn)小復(fù)雜，感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我只需要知道這方法在實(shí)際計(jì)的時候只需要一個時間的平數(shù)即可，不需保存所有瞬時載值。另外就越靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高能夠很好地表近期變化趨勢這其實(shí)也是在間子系統(tǒng)中定完成的，通過種叫做指數(shù)加移動平均計(jì)算方法，計(jì)算這個平均數(shù)。我來詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過程時間子系統(tǒng)將時鐘中斷中會冊時鐘中斷的理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到時會調(diào)用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的玉山心。會獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載當(dāng)康?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比簡單，就是讀一個內(nèi)存變量已。在 calc_load 中就是采用了們前面說的指加權(quán)移動平均來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。體實(shí)現(xiàn)的代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法解起來挺復(fù)雜但是代碼看起確實(shí)要簡單不，計(jì)算量看起很少。而且看懂也沒有關(guān)系只需要知道內(nèi)并不是采用的始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采了一種計(jì)算快且能更好表達(dá)化趨勢的算法行。至此，我開篇提到的“載是如何計(jì)算來的?”這個問題也有結(jié)論了Linux 定時將每個 CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到葌山全局系統(tǒng)瞬時載值中，然后定時使用指數(shù)權(quán)移動平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。太山負(fù)載高、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老和山 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載時候確實(shí)是只算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些程只對 CPU 有需求。在那個年代錫山，負(fù)和 CPU 消耗量確實(shí)是正關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會越高但是前面我們到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤狂鳥于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高不一定是 CPU 處理不過來，也有可能昌意因?yàn)榇疟P等其資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn) uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為么要這么修改我從網(wǎng)上搜到遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-??????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????如犬??nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵所示的 Linux 源碼變化中可以看到，載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀后來從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給添了進(jìn)來。在這郵件中的正文，作者也清楚表達(dá)了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原。我把他的說翻譯一下，如：“內(nèi)核在計(jì)平均負(fù)載時只算“可運(yùn)行”程。我不喜歡樣；問題是正“快速”交換等待的進(jìn)程，不可中斷的 I / O，也會消耗資源。淫梁用慢速交換磁替換快速交換盤時，平均負(fù)下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無論如何，下面的補(bǔ)?魚似使負(fù)載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，最要的是，當(dāng)沒人做任何事情，負(fù)載仍然為。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的要思想是平均載應(yīng)該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資源的求情況，而不該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因等待磁盤 IO 而排隊(duì)的話，此時它并不成山 CPU，但是正在等磁盤等件資源。那么是應(yīng)該體現(xiàn)在均負(fù)載的計(jì)算的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)里了。所以，載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對統(tǒng)資源整體需更情況。如果載變高，可能 CPU 資源不夠了，也可是磁盤 IO 資源不夠了，以還需要配合它觀測命令具分情況分析。、總結(jié)今天我大家深入地學(xué)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一圖來總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容我把負(fù)載工作理分成了如下步。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動平均快速算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們回頭來總結(jié)一開篇提到的幾問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出的?是定時將每個 CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個全局統(tǒng)瞬時負(fù)載值，然后再定時用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對統(tǒng)資源整體需更情況。如果載變高，可能 CPU 資源不夠了，也可是磁盤 IO 資源不夠了。以不能說看著載變高，就覺是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)晏龍給用層的？內(nèi)核義了一個偽文 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文件的候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到狌狌函數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量并將平均負(fù)載整數(shù)轉(zhuǎn)化為小，然后打印出?
    44821 75014 回復(fù) 舉報
  • 游客0ed8c886de 15秒前
    IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)汽車博主 @德鹵愛開車?爆料，長安深藍(lán) S7 已開始無偽裝上路。前，長安深藍(lán) SUV 車型已通過工信部申報。與深藍(lán) SL03 類似，深藍(lán) S7 將擁有插電式增程混動力和純電動車型。IT之家了解到，申報信息顯示，深藍(lán) S7?長寬高分別為 4750/1930/1625 毫米，軸距為 2900 毫米?！?深藍(lán) S7 插電式增程混合動力車型動力系方面，深藍(lán) S7 插電式增程混合動力車搭載 XTDM66 驅(qū)動電機(jī)，峰值功率 175kW，配備磷酸鐵鋰蓄電池，發(fā)動機(jī)大凈功率 66kW；純電動車型搭載三元料電池，搭載 XTDM16 或 XTDM27 驅(qū)動電機(jī)，功率分別為 160kw 和 190kw。續(xù)航方面，深藍(lán) S7?插電式增程混合動力車純電 WLTC 續(xù)航里程 160 公里；純電車型單電機(jī)峰值率 160kW 續(xù)航 620 公里，單電機(jī)峰值功率 190kW 續(xù)航 520 公里?！?深藍(lán) S7 純電動車?
    44537 28544 回復(fù) 舉報
  • 游客c37aaca37a 18秒前
    感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，2023 年支付寶集五?；顒蝇F(xiàn)已開，你中了多少？支寶表示，今年是五相伴的第 8 年，支付寶向父老鄉(xiāng)親傳遞了 128,65 億張福，大家在福氣樂園攢了 4104.23 億福氣值，還一起走了 1.34 萬億步迎接兔年到來?
    30612 40673 回復(fù) 舉報
  • 游客a1b31bbdb7 49分鐘前
    IT之家 1 月 22 日消息，彭博社記 Mark Gurman 稱，蘋果沒有在發(fā)新款 HomePod mini。在最新一期的“Power On”通訊中，Gurman 說，他認(rèn)為蘋果沒有“積地”開發(fā) HomePod mini 的后續(xù)產(chǎn)品。蘋果前天發(fā)布了新款 HomePod，用戶開始好 mini 機(jī)型的更新。但這一點(diǎn)上，我相信蘋果正在極開發(fā)這樣的品。最新的 HomePod 并沒有添加 99 美元的 mini 機(jī)型中沒有的新功能所以沒有一個顯的理由來更該機(jī)型。當(dāng)然如果能有更多顏色，更便宜價格，以及更的聲音和麥克，那就更好了但真正的改進(jìn)能需要在后端行 —— 與 Siri 和應(yīng)用程序整合。HomePod mini 于 2020 年 10 月在蘋果的 iPhone 12 發(fā)布會上發(fā)布。不半年后，蘋果產(chǎn)了初代 HomePod，讓 HomePod mini 成為該公司唯在售的智能音，直到本周蘋重新推出全尺的新款 HomePod。剛剛推出的 HomePod 提供了大量以前專于 HomePod mini 的功能，包括 Apple Watch S 系列芯片、U1 超寬頻芯片、Thread 支持、溫度和濕度傳感器蔥聾及一個更大的光觸摸屏。IT之家了解到，Gurman 曾于 2022 年 8 月爆料稱，蘋果正考在未來推出 HomePod mini 的新版本，但他沒提供具體的時框架或關(guān)于潛新功能的細(xì)節(jié)只是稱此更新大，但現(xiàn)在看這些計(jì)劃已被置?
    92187 20699 回復(fù) 舉報
  • 游客aca964c8fe 12小時前
    感謝IT之家網(wǎng)友 Snailwang 的線索投遞！北京時間 1 月 22 日早間消息，據(jù)報道，鵹鶘特（Twitter） CEO 埃隆?馬斯克（Elon Musk）今日表示，推特將在來幾周內(nèi)推中庸價格高的“零廣告”訂服務(wù)。在此三身前，特剛剛推出了 Twitter Blue 付費(fèi)訂閱服務(wù)尚鳥在 Twitter Blue 模式下，用戶支付橐用后以獲得經(jīng)過驗(yàn)證的色復(fù)選標(biāo)記名家還擁一些特定功能，如編輯”按鈕洹山。對 iOS 和 Android 用戶，Twitter Blue 每月的費(fèi)用為 11 美元。而對于桌面用鶉鳥，每的費(fèi)用為 8 美元。目前尚不駱明楚即推出的這種“零廣”訂閱服務(wù)青耕費(fèi)用準(zhǔn)。馬斯克只是稱“推特上的鳋魚告太繁，規(guī)模也太大。此，推特將驩疏未來周內(nèi)采取措施解決兩個問題，蠻蠻至于取怎樣的措施，以具體的服務(wù)諸懷格，斯克并未透露。自年 10 月完成 440 億美元收購?fù)铺亟灰缀笏鍟R斯就試圖讓推特的業(yè)更加多樣化儀禮而不局限于廣告收入，而推出了新苗龍 Twitter Blue 付費(fèi)訂閱服務(wù)。但與陸吾同時，馬斯所采取的一六韜列措，包括裁員數(shù)千人也導(dǎo)致推特繡山告主紛逃離。本周三有情人士稱，后照特經(jīng)西達(dá)斯?拉奧（Siddharth Rao）近日在一次女祭部會議上透貍力，自斯克于去年 10 月接管推特嫗山來，有 500 多家廣告商逃離推螽槦?
    55851 40423 回復(fù) 舉報
  • 游客04f4b34fe5 50小時前
    IT之家 1 月 23 日消息，任天堂顧客支持官方特今天發(fā)推提醒玩家，如果置游戲機(jī)的地方溫度突然變，游戲機(jī)上可能會結(jié)露。如發(fā)生結(jié)露，請關(guān)閉電源并將放在溫暖的房間內(nèi)，直到水變干。任天堂此前還提醒玩：Switch 掌機(jī)如果長期處于未使用與未充電的狀，有可能會導(dǎo)致鋰電池老化能再充電，請玩家至少每隔 6 個月給自己的 Switch 充一次電。根據(jù) VGChartz 最新估測的主機(jī)銷量數(shù)據(jù)，截止至 2022 年 12 月 3 日，全球的 Nintendo Switch 主機(jī)銷量已經(jīng)突破 1.1820 億臺。這也讓 Switch 成功超越索尼 PS4 的 1.1703 億臺，坐上了全球主機(jī)銷量第四的位置。排在三名的分別是?PlayStation 2（PS2）、Nintendo DS（DS）以及 Game Boy（GB）IT之家了解到，任天堂去年公布 2022-2023 財(cái)年第一季度（2022 年 4 月 1 日-2022 年 6 月 30 日）財(cái)報顯示，該季度任天堂銷售額 3074.6 億日元，同比減少 4.7%，利潤 1016.47 億日元，同比減少 15.1%。銷量方面，截至 2022 年 6 月末，任天堂 Switch 累計(jì)銷量 1 億 1108 萬臺，軟件銷量 8 億 6359 萬份，本季度共售出 343 萬臺 Switch 與 4141 萬份軟件。
    13342 25692 回復(fù) 舉報
  • 游客8151917022 9天前
    IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)工業(yè)和信息化部網(wǎng)站，工業(yè)鶉鳥信息部對 2022 年通信業(yè)統(tǒng)計(jì)公報進(jìn)行了解讀稱“行業(yè)持續(xù)向好，信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成效顯著。工信部表示，2022 年，通信業(yè)全面推進(jìn)“十四五”規(guī)劃落實(shí)，電業(yè)務(wù)收入延續(xù)較快增長勢，呈現(xiàn)趨勢向好、結(jié)優(yōu)化、動能增強(qiáng)的發(fā)展點(diǎn)；5G、千兆等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)適度超前部，不斷增強(qiáng)數(shù)字化發(fā)展撐作用；信息服務(wù)供給質(zhì)升級，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展持注入數(shù)字化新動能。IT之家了解到，工信部數(shù)顯示，2022 年，我國電信業(yè)務(wù)收入累計(jì)完 1.58 萬億元，比上年增長 8.0%，保持自 2014 年來較高增長水平。按照上年變單價計(jì)算，全年電信務(wù)總量完成 1.75 萬億元，比上年增長 21.3%。據(jù)工信部介紹，2022 年通信業(yè)行業(yè)增長態(tài)勢向好，新興務(wù)貢獻(xiàn)率已超六成；網(wǎng)基礎(chǔ)能力持續(xù)增強(qiáng)，夯數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展底座；連用戶規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)采集能力顯著提升；行投資和融合應(yīng)用發(fā)力，動數(shù)字經(jīng)濟(jì)需求增長。下為工業(yè)和信息化部 2022 年通信業(yè)統(tǒng)計(jì)公報解讀主要內(nèi)容：一、業(yè)增長態(tài)勢向好，新興務(wù)貢獻(xiàn)率已超六成電信務(wù)量收呈較快增長態(tài)勢2022 年，我國電信業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成 1.58 萬億元，比上年增長 8.0%，保持自 2014 年來較高增長水平。按照上年不變單計(jì)算，全年電信業(yè)務(wù)總完成 1.75 萬億元，比上年增長 21.3%。業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。新興業(yè)務(wù)增收作用鵸余增強(qiáng)，以數(shù)據(jù)中心、云算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等主的新興數(shù)字化服務(wù)快發(fā)展，收入比上年增長 32.4%，拉動電信業(yè)務(wù)收入增長 5.1 個百分點(diǎn)，對電信業(yè)務(wù)收增長貢獻(xiàn)率達(dá) 64.2%。以移動數(shù)據(jù)流量、寬帶接入、獂音、短信為的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)仍發(fā)揮穩(wěn)定作用，收入比上年增長 1.7%，在電信業(yè)務(wù)收入中占 66.8%，拉動電信業(yè)務(wù)收入增長 1.2 個百分點(diǎn)。綜合服務(wù)價格持續(xù)下降。勝遇信落實(shí)提速降費(fèi)有關(guān)精神推動中小微企業(yè)寬帶和線平均資費(fèi)較上年下降 10%，面向脫貧戶、老年人、殘疾人等特殊體實(shí)施精準(zhǔn)降費(fèi)，不斷低社會生活生產(chǎn)總成本助力企業(yè)數(shù)字化發(fā)展。、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)能力持續(xù)增，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展底“雙千兆”網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣深度持續(xù)擴(kuò)展。我國已成全球規(guī)模最大的光纖移動寬帶網(wǎng)絡(luò)。截至 2022 年底，我國光纜線路總長度達(dá)到 5958 萬公里，比上年末凈增 477 萬公里，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力不斷增強(qiáng)。固定絡(luò)逐步實(shí)現(xiàn)從百兆向千躍升，截至 2022 年底，建成具備千兆服能力的 10G PON 端口數(shù)達(dá) 1523 萬個，較上年末接近翻番水平，全國有 110 個城市達(dá)到千兆城市建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)；移動曾子絡(luò)保持 5G 建設(shè)全球領(lǐng)先，截至 2022 年底，我國累計(jì)建成并開通 5G 基站 231.2 萬個，基站總量占全球 60% 以上，持續(xù)深化地級市城區(qū)覆蓋的同時，步按需向鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)村地延伸；每萬人擁有 5G 基站數(shù)達(dá)到 16.4 個，比上年末提高 6.3 個。數(shù)據(jù)中心布局與數(shù)據(jù)處理能力持續(xù)優(yōu)。作為數(shù)據(jù)信息交換、算、儲存的重要載體，家基礎(chǔ)電信企業(yè)持續(xù)加數(shù)據(jù)中心投入，截至 2022 年底，為公眾提供服務(wù)的數(shù)據(jù)中心機(jī)架達(dá) 81.8 萬個，比上年末凈增 8.4 萬個。其中，中西部地區(qū)架數(shù)占比達(dá) 21.9%，較上年末提高 0.6 個百分點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心過度集中在東部的局面有改善?；A(chǔ)電信企業(yè)加自身算力建設(shè)力度，自數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)比上年凈增 16 萬個，對外提供的公共基礎(chǔ)算力規(guī)超 18EFlops（E 指千兆兆，F(xiàn)lops 指每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），著力打弄明網(wǎng)絡(luò)、連、算力、數(shù)據(jù)、安全等體化融合服務(wù)能力，為供高質(zhì)量新型數(shù)字化服奠定基礎(chǔ)。三、連接用規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)據(jù)采能力顯著提升5G 用戶發(fā)展領(lǐng)先全球水平。截 2022 年底，我國移動電話用戶規(guī)模為 16.83 億戶，人口普及率升至 119.2 部 / 百人，高于全球平均的 106.2 部 / 百人。其中 5G 移動電話用戶達(dá) 5.61 億戶，在移動電話用戶中占比 33.3%，是全球平均水平（12.1%）的 2.75 倍。千兆用戶規(guī)?？焖?大。截至 2022 年底，我國固定寬帶接入戶規(guī)模為 5.9 億戶，人口普及率達(dá) 41.8 部 / 百人，遠(yuǎn)高于全球平均的 20.8 部 / 百人。其中 100Mbps 及以上接入速率的固定寬帶用達(dá) 5.54 億戶，在寬帶用戶中占比升至 93.9%，遠(yuǎn)高于全球平均 65% 左右的水平；1000Mbps 及以上接入速率的固定寬用戶 9175 萬戶，規(guī)模是上年末的 2.7 倍，占比升至 15.6%。固定寬帶用戶總接入帶寬達(dá) 19933 萬 Gbps，同比增長 43%，家庭戶均簽約帶寬已達(dá)到 367.6Mbps / 戶，為數(shù)據(jù)高速率流動提供保障“物”連接快速超過“”連接。移動物聯(lián)網(wǎng)迎重要發(fā)展期，截至 2022 年底，我國移動網(wǎng)絡(luò)的終端連接總彘山已達(dá) 35.28 億戶，其中代表“物”連接數(shù)的蜂物聯(lián)網(wǎng)終端用戶達(dá) 18.45 億戶，自 2022 年 8 月底“物”連接數(shù)超越“人”連數(shù)后，“物”連接數(shù)占已升至 52.3%，萬物互聯(lián)基礎(chǔ)不斷夯實(shí)；窩物聯(lián)網(wǎng)終端應(yīng)用于公服務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧零、智慧家居等領(lǐng)域的規(guī)分別達(dá) 4.96 億、3.75 億、2.5 億和 1.92 億戶。四、行業(yè)投資和融合應(yīng)發(fā)力，拉動數(shù)字經(jīng)濟(jì)需增長行業(yè)投資保持增長2022 年，通信業(yè)完成固定資產(chǎn)投資總額為 4193 億元，在上年高基數(shù)的基礎(chǔ)上增長 3.3%。投資進(jìn)一步向新基建傾斜，其中完成 5G 投資超 1803 億元，占比達(dá) 43%；互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)通信投資長最快，比上年增長 26.2%。數(shù)據(jù)流量消費(fèi)活躍。2022 年，在千兆光纖網(wǎng)絡(luò)、5G 等新型基礎(chǔ)設(shè)施支撐下，網(wǎng)絡(luò)直播等大流量應(yīng)用及和部分領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)的拉動下，移動互聯(lián)網(wǎng)量、固定寬帶接入流量物聯(lián)網(wǎng)終端接入流量均現(xiàn)快速增長態(tài)勢。全年動互聯(lián)網(wǎng)接入流量達(dá) 2618 億 GB，比上年增長 18.1%，月戶均接入流量（DOU）達(dá)到 15.2GB / 戶?月，較上年提高 1.84GB / 戶?月；固定寬帶的接入流增長達(dá) 47.2%；物聯(lián)網(wǎng)終端的接入流量增達(dá) 64.4%。以數(shù)據(jù)流量為承載的數(shù)字消費(fèi)泛滲透生產(chǎn)生活服務(wù)各領(lǐng)域，并不斷創(chuàng)新消費(fèi)容和形態(tài)。融合應(yīng)用不拓展。2022 年，智能制造、智慧醫(yī)療、智教育、數(shù)字政務(wù)等領(lǐng)域合應(yīng)用成果不斷涌現(xiàn)，國投資建設(shè)的“5G + 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目數(shù)超 4000 個，打造了一批 5G 全連接工廠。電信企業(yè)利用 5G 切片技術(shù)提供了超 1.4 萬個 5G 虛擬專網(wǎng)，助力各行業(yè)加快數(shù)化轉(zhuǎn)型。2022 年，全行業(yè)圓滿完成黨的二大、北京冬奧會等重大信服務(wù)保障任務(wù)，開展聯(lián)網(wǎng)行業(yè)專項(xiàng)行動和強(qiáng) App 治理，不斷提升服務(wù)水平；適應(yīng)疫情特點(diǎn)和防控新要求，不增強(qiáng)疫情防控通信大數(shù)支撐能力，為常態(tài)化疫防控和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展大作出積極貢獻(xiàn)?
    76712 49272 回復(fù) 舉報 
      <code id='fb557'></code><style id='12c7e'></style>
      • <acronym id='47608'></acronym>
      <center id='a6eb6'><center id='53a06'><tfoot id='af8b5'></tfoot></center><abbr id='f75c9'><dir id='1ee6e'><tfoot id='2282c'></tfoot><noframes id='10240'>
      • <optgroup id='b157a'><strike id='efca9'><sup id='5c579'></sup></strike><code id='519bd'></code></optgroup>
        5. <b id='5cfe2'><label id='25e50'><select id='e1be7'><dt id='06a89'><span id='493d4'></span></dt></select></label></b><u id='9b40f'></u>
          <i id='89d4a'><strike id='da2e9'><tt id='372f0'><pre id='25abb'></pre></tt></strike></i>
          




无码成年人电影免费看_完整版免费av片_日韩免费无遮挡毛片一区_成年女人色黄费视频