在網(wǎng)絡(luò)上，每人都會(huì)或多或，或主動(dòng)或被地泄露某些碎信息。這些信被大數(shù)據(jù)挖掘就存在隱私泄的風(fēng)險(xiǎn)，引發(fā)息安全問(wèn)題。對(duì)洶涌而來(lái)的5G時(shí)代，大眾對(duì)自己的隱私保感到越來(lái)越迷，甚至有點(diǎn)不所措。那么，的隱私，大數(shù)是怎么知道的？大家又該如自我保護(hù)呢？1.“已知、未知”大數(shù)據(jù)都知大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人都有可能為安徒生童話那個(gè)“穿新衣的皇帝。在大據(jù)面前，你說(shuō)什么話，它知；你做過(guò)什么，它知道；你什么愛好，它道；你生過(guò)什病，它知道；家住哪里，它道；你的親朋友都有誰(shuí)，它知道……總之你自己知道的它幾乎都知道或者說(shuō)它都能知道，至少可說(shuō)，它遲早會(huì)道！甚至，連自己都不知道事情，大數(shù)據(jù)可能知道。例，它能夠發(fā)現(xiàn)的許多潛意識(shí)慣：集體照相你喜歡站哪里，跨門檻時(shí)喜先邁左腳還是腳呀，你喜歡什么樣的人打道呀，你的性特點(diǎn)都有什么，哪位朋友與的觀點(diǎn)不相同……再進(jìn)一步，今后將要發(fā)的事情，大數(shù)還是有可能知。例如，根據(jù)“飲食多、運(yùn)少”等信息，就能夠推測(cè)出你可能會(huì)“三”。當(dāng)你與許人都在獨(dú)立地買感冒藥時(shí)，數(shù)據(jù)就知道：感即將暴發(fā)了其實(shí)，大數(shù)據(jù)經(jīng)成功地預(yù)測(cè)包括世界杯比結(jié)果、股票的動(dòng)、物價(jià)趨勢(shì)用戶行為、交情況等。當(dāng)然這里的“你”非僅僅指“你人”，包括但限于，你的家，你的單位，的民族，甚至的國(guó)家等。至這些你知道的不知道的或今才知道的隱私息，將會(huì)把你造成什么，是雄還是狗熊？卻難以預(yù)知。2.數(shù)據(jù)挖掘就像“垃圾處理”么是大數(shù)據(jù)？象地說(shuō)，所謂數(shù)據(jù)，就是由多千奇百怪的據(jù)，雜亂無(wú)章堆積在一起。如，你在網(wǎng)上的話、發(fā)的微、收發(fā)的電子件等，都是大據(jù)的組成部分在不知道的情下被采集的眾信息，例如被路攝像頭獲取視頻、手機(jī)定系統(tǒng)留下的路圖、駕車的導(dǎo)信號(hào)等被動(dòng)信，也都是大數(shù)的組成部分。有，各種傳感設(shè)備自動(dòng)采集有關(guān)溫度、濕、速度等萬(wàn)物息，仍然是大據(jù)的組成部分總之，每個(gè)人每種通信和控類設(shè)備，無(wú)論是軟件還是硬，其實(shí)都是大據(jù)之源。大數(shù)利用了一種名“大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，采用如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、傳算法、決策、粗糙集、覆正例排斥反例統(tǒng)計(jì)分析、模集等方法挖掘息。大數(shù)據(jù)挖的過(guò)程，可以為數(shù)據(jù)收集、據(jù)集成、數(shù)據(jù)約、數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)變換、挖分析、模式評(píng)、知識(shí)表示等大步驟。不過(guò)這些聽起來(lái)高上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)，幾乎等同于圾處理和廢品收。這并不是開玩笑。廢品購(gòu)和垃圾收集可算作“數(shù)據(jù)集”；將廢品垃圾送往集中理場(chǎng)所，可算“數(shù)據(jù)集成”將廢品和垃圾步分類，可算“數(shù)據(jù)規(guī)約”將廢品和垃圾當(dāng)清潔和整理可算作“數(shù)據(jù)理”；將破沙拆成木、鐵、等原料，可算“數(shù)據(jù)變換”認(rèn)真分析如何這些原料賣個(gè)價(jià)錢，可算作數(shù)據(jù)分析”；斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，擇并固定上下賣家和買家，算作“模式評(píng)”；最后，把些技巧整理成訣，可算作“識(shí)表示”。再原料結(jié)構(gòu)。大據(jù)具有異構(gòu)特，就像垃圾一千奇百怪。如非要在垃圾和數(shù)據(jù)之間找出質(zhì)差別的話，就在于垃圾是實(shí)體的，再利的次數(shù)有限；大數(shù)據(jù)是虛擬，可以反復(fù)處，反復(fù)利用。如，大數(shù)據(jù)專能將數(shù)據(jù)(廢品)中挖掘出的旅客出行規(guī)律交航空公司，將群體的消費(fèi)習(xí)賣給百貨商店?？傊髷?shù)專家完全可以一菜多吃”，復(fù)利用，而且間越久，價(jià)值大。換句話說(shuō)大數(shù)據(jù)是很值的“垃圾”。3.大數(shù)據(jù)挖掘永遠(yuǎn)沒(méi)有盡頭大據(jù)挖掘，雖然從正面創(chuàng)造價(jià)，但是也有其面影響，即存泄露隱私的風(fēng)。隱私是如何泄露的呢？這實(shí)很簡(jiǎn)單，我先來(lái)分解一下人肉搜索”是何侵犯隱私的！一大群網(wǎng)友出于某種目的利用自己的一資源渠道，盡能多地收集當(dāng)人或物的所有息；然后，將些信息按照自的目的提煉成信息，反饋到上與別人分享這就完成了第次“人肉迭代。接著，大家在第一次人肉代的基礎(chǔ)上，相取經(jīng)，再接厲，交叉重復(fù)行信息的收集加工、整理等作，于是，便生了第二次“肉迭代”。如循環(huán)往復(fù)，經(jīng)多次不懈迭代，當(dāng)事人或物畫像就躍然紙了。如果構(gòu)成滿意畫像”的材確實(shí)已經(jīng)證，至少主體是實(shí)，“人肉搜”就成功了。乎可以斷定，要參與“人肉索”的網(wǎng)友足多，時(shí)間足夠，大家的毅力夠強(qiáng)，那么任人都可能無(wú)處形。其實(shí)，所的大數(shù)據(jù)挖掘在某種意義上，就是由機(jī)器動(dòng)完成的特殊人肉搜索”而。只不過(guò)，這搜索的目的，再限于抹黑或揚(yáng)某人，而是更加廣泛的目，例如，為商銷售者尋找最買家、為某類據(jù)尋找規(guī)律、某些事物之間找關(guān)聯(lián)等?？?，只要目的明，那么，大數(shù)挖掘就會(huì)有用之地。如果將人肉搜索”與數(shù)據(jù)挖掘相比網(wǎng)友被電腦所代；網(wǎng)友們收的信息，被數(shù)庫(kù)中的海量異數(shù)據(jù)所替代；友尋找各種人關(guān)聯(lián)的技巧，相應(yīng)的智能算替代；網(wǎng)友們互借鑒、彼此發(fā)的做法，被種同步運(yùn)算所代。各次迭代程仍然照例進(jìn)，只不過(guò)機(jī)器迭代次數(shù)更多速度更快，每迭代其實(shí)就是器的一次“學(xué)”過(guò)程。網(wǎng)友的最終“滿意像”，被暫時(shí)挖掘結(jié)果所替。之所以說(shuō)是時(shí)，那是因?yàn)?大數(shù)據(jù)挖掘來(lái)，永遠(yuǎn)沒(méi)有盡，結(jié)果會(huì)越來(lái)精準(zhǔn)，智慧程會(huì)越來(lái)越高，戶只需根據(jù)自的標(biāo)準(zhǔn)，隨時(shí)擇滿意的結(jié)果行了。當(dāng)然，了相似性外，人肉搜索”與大數(shù)據(jù)挖掘”定也有許多重的區(qū)別。例如機(jī)器不會(huì)累，們收集的數(shù)據(jù)更多、更快，據(jù)的渠道來(lái)源更廣泛?？傊?網(wǎng)友的“人肉索”，最終將給機(jī)器的“大據(jù)挖掘”。4.隱私保護(hù)與數(shù)挖掘“?！薄?”并存必須承，就當(dāng)前的現(xiàn)情況來(lái)說(shuō)，大據(jù)隱私挖掘的殺傷力”，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了大據(jù)隱私保護(hù)的力；換句話說(shuō)在大數(shù)據(jù)挖掘前，當(dāng)前人類點(diǎn)不知所措。確實(shí)是一種意。自互聯(lián)網(wǎng)誕以后，在過(guò)去十年，人們都遺余力地將碎信息永遠(yuǎn)留在上。其中的每碎片雖然都完無(wú)害，可誰(shuí)也曾意識(shí)到，至沒(méi)有刻意去關(guān)，當(dāng)眾多無(wú)害片融合起來(lái)，然后患無(wú)窮！過(guò)，大家也沒(méi)要過(guò)于擔(dān)心。人類歷史上，似的被動(dòng)局面經(jīng)出現(xiàn)過(guò)不止次了。從以往經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，隱保護(hù)與數(shù)據(jù)挖之間總是像“馬燈”一樣輪的——人類通對(duì)隱私的“挖”，獲得空前處，產(chǎn)生了更需要保護(hù)的“私”，于是，得不再回過(guò)頭，認(rèn)真研究如保護(hù)這些隱私當(dāng)隱私積累得來(lái)越多時(shí)，“掘”它們就會(huì)得越來(lái)越有利圖，于是，新輪的“挖掘”開始了。歷史來(lái)看，人類在身隱私保護(hù)方，整體處于優(yōu)地位，在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘之前“隱私泄露”不是一個(gè)突出問(wèn)題。但是，在人類需要面一個(gè)棘手的問(wèn)——對(duì)過(guò)去遺在網(wǎng)上的海量片信息，如何行隱私保護(hù)呢單靠技術(shù)，顯不行，甚至還越“保護(hù)”，越“泄露隱私。因此，必須管齊下。例如法律上，禁止“人肉搜索”目的的大數(shù)據(jù)掘行為；從管角度，發(fā)現(xiàn)惡的大數(shù)據(jù)搜索為，對(duì)其進(jìn)行要的監(jiān)督和管。另外，在必的時(shí)候，還需重塑“隱私”念，畢竟“隱”本身就是一與時(shí)間、地點(diǎn)民族、文化等關(guān)的約定俗成概念。對(duì)于個(gè)的網(wǎng)絡(luò)行為而，在大數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該如何保隱私呢？或者，至少不要把多包含個(gè)人隱的碎片信息遺在網(wǎng)上呢？答只有兩個(gè)字：名！只要做好名工作，就能一定程度上，護(hù)好隱私了。就是說(shuō)，在大據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之，隱私就是把私”藏起來(lái)，人身份可公開而大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私保護(hù)則是“私”公開(實(shí)際上是沒(méi)法不開)，而把個(gè)人身份隱藏起來(lái)即匿名。(作者：楊義先、鈕忻，均為北京電大學(xué)教授)